一、【项目概述】了解 ChatGPT@云舒

1.1 ChatGPT 是什么？

现在是一个信息过载的时代，我们从各种自媒体的口中可以听到：GPT 即将让人类失业下岗、GPT 什么都可以干，它无所不能、你不报名一个 AI 培训课，你就落后了这个时代。

信息纷纷扰扰，真话百不存一。

AI 时代自从 ChatGPT 的发布，已经不可推迟的要来临了，我们不必过度恐慌也不必过度焦虑。

ChatGPT 它不是无所不能的人工智能，它也不是一点帮助都没有的小菜鸡，它是一个会模仿人类语言生成内容的机器人。

它拥有着顶尖的输出能力，但理解能力可能只有小学生水平；你需要有着好的输入能力，他才能够给到你优质内容的输出。

让我们借助一个打僵尸的场景，更好理解 ChatGPT 和你之间的关系。

你在打僵尸，你身边只有一个 8 岁的小学生（ChatGPT）帮助你，他的动手能力非常强，但他没有成年人那种一说就懂的默契。

你身边有榴弹炮、子弹等各种弹药，你的后勤有 100 个仓库，这时候你需要小学生去帮你补充弹药，你会怎么说？

如果你说我要补充弹药，他完全不知道你的需要是什么，它得问你半天到底是什么弹药；

如果你说我要榴弹炮，它会先去找哪个是榴弹的仓库，然后搬过来再问你需要多少发；

只有你说：我需要你去 097 仓库搬 10 发榴弹炮过来，他才能高效的和你配合。

GPT 它是一个超级人工智能，但他也是一个非常幼稚的小学生。

足够精准的指令，足够满足你需要的结果。

如果你是一个 90 分的程序员，你可以轻松的用 GPT 每天只干活一个小时；如果你是一个不会写代码的，那 GPT 帮你写的代码你基本上也用不明白。

你需要知道什么样是 90 分的文案，GPT 才能给你输出 90 分的文案；这一切的前提是你要有基本的认知。

1.2 ChatGPT 的底层原理

究竟是什么让 GPT 有如此强的能力？本质上是因为它的大语言模型（LLM）。

大语言模型 LLM（Large Language Models）是一种生成式语言，让我们用一个故事来理解它到到底是什么。

我们都知道“床前明月光”，下一句是“疑是地上霜”，为什么我们都有这个认知呢？

因为我们都学会过古诗词。

那当我们看到这一句“男儿立志出乡关”，如果我们没有看过这首诗，但我们知道下一句 100%是 7 个字。

因为我们学过古诗词的规律，我们知道故事的上下句字数是一样的；所以我们预测下一句的字数一定是 7 个字。

那么好，现在你学习了更深的古诗词规律，你看了更多的古诗词。

你是不是能够为“男儿立志出乡关”补上下一句了，你可能会写很多中下一句，当你写了很多句时，有一种可能下一句是“学不成名誓不还”。

你本身其实并不知道这首诗的下半句，你是通过海量的学习来按照规则模拟写出的下一句。

所谓大语言模型（LLM），是通过学习人类现有的知识，按照规则来模仿生成内容。

ChatGPT 的全名 Chat Generative Pre-trained Transformer，从它的名字就能看到，它是一个基于生成式预训练深度学习技术打造的对化工具，能够模拟人类进行文字的输出。

下面来跟大家讲一下经常见到的各种 AI 词汇，方便你更好的理解和掌握 AI 。

PGC：专业生成内容，由专业的创作者、机构或团队制作的内容；CCTV、央视网、人民日报是 PGC 平台；

UGC：用户生成内容，指的是由普通用户创建和分享的内容；抖音、bilibili、小红书都是这样的内容平台；

AIGC：人工智能生成内容，指的是由人工智能系统创作或辅助创作的内容；

提示词：提示词，发送给 AI 让它生成内容的指令，通常称为提示词；

GPTs、GPT store：你可以自定义创建的 GPT 叫做 GPTs，GPTs 汇集的地方叫做 GPT store；

Token：语言模型理解和处理文本的基本单位，1 个英文字符是 1token，1 个汉字是 2token，GPT 单次对话输出的最大 token 为 4000（随着 AI 的不断进化，这个上限也在不断更新）；

LLM：Large Language Model 大语言模型，通过大量数据训练最终得到可以生成文本的模型；

Agent：智能体，Agent = LLM （大语言模型） + Memory （记忆能力）+ Planning skill （规划能力） + Tool use （工具使用能力），具有独立的思考和作业能力的 AI；

1.3 我们该怎么看待 ChatGPT

虽然我们都说 AI 时代要降临了，但实际上现有的 AI 研发还在第一步，弱人工智能 ANI 的时代，它们并不具备真正的意识，只是基于特定任务来做训练好的事情。

ChatGPT 和短视频推荐算法、语音翻译工具、汽车自动驾驶，他们其实从本质上来说都是一类产品，基于已有的模型在某个赛道内解决人类的需求。

ChatGPT 能够生成连贯、有逻辑的文本，理解上下文，并在多种语言任务上表现出色；它不仅能够回答问题、撰写文章，还能进行创意写作；GPT 是一个能够理解和创造人类语言的 AI 工具，它在聊天、写作、编程等多个领域都有实际应用。

ChatGPT 尽管在自然语言处理领域取得了显著成就，但仍存在一些不足之处：

1.事实准确性问题：由于 GPT 模型基于大量文本数据进行训练，它可能会生成包含错误信息或偏见的内容，尤其是在回答一些现实的问题时，它的训练数据库的精准度会影响它的回答准确性；

2.生成幻觉：GPT 有时会生成与现实不符的信息，这种现象被称为“生成幻觉”，即模型创造出不存在的事实或信息，出现这个的原因是它是“生成式语言”；

3.逻辑推理能力：尽管 GPT 在某些情况下展现出一定的逻辑推理能力，但它的推理过程可能不够稳定，有时会产生逻辑上不合理或不一致的结果，典型案例：数学计算、物理公式计算等。

2024 年 2 月 15 日，OpenAI 发布文生视频软件 Sora，它具备理解世界并生成多角度、最高时长达 60 秒视频的能力。

Sora 其实就是文生视频（Text-to-Video）路线的一个灯塔，它又一次验证了 Diffusion Transformer 能够高质量的跑出来这条路。

tokyo-walk.mp4 【在线播放】

mitten-astronaut.mp4 【在线播放】

Sora 是一个能够根据文本指令创造现实和富有想象力场景的人工智能模型。

但目前 OpenAI 官方尚未公布 Sora 的算力成本，按照 Runway 和 Pika 现有视频成本预估，Sora 生成一分钟视频的成本可能在 300-600 元之间。

Sora 对视频行业的影响究竟有多大，还是要取决于它的算力成本。

Sora 不会颠覆视频行业，就像 ChatGPT 没有颠覆文字行业，MJ、SD 也没有颠覆作图行业。

AI 工具更多是在整个工作流中的某一个环节帮助人提升效率，而不是取代这个工作流。

我们无需过度焦虑，只要多学习跟得上工具使用就可以了。

更多 Sora 相关信息请见文档：Sora深度解析：OpenAI的文生视频革命

二、【项目实操 1/4】开通 ChatGPT，并和它进行一次对话@云舒

💡章节概要

在这一节，我们将正式打开 ChatGPT 的大门，去使用它，去感受它，去驾驭它。

你将通过这样的路径去掌握：

•第一步：开通并熟悉 ChatGPT 的界面，清楚它有什么功能，能做什么，不能做什么；

•第二步：初步掌握如何和它进行对话，了解它的使用场景；

对于没法开通 ChatGPT 的圈友，我们在本章节提供了一个替代工具——“Kimi”，大家可以在后面的内容了解到使用方法。接下来就开始和你的 ChatGPT 聊一聊吧。

2.1 开通 ChatGPT

1）如何注册账号？

由于注册内容较为敏感，航海手册中不便展开说明，请大家自行解决。

2）免费版和付费的 Plus 版有什么区别？

ChatGPT 提供了免费版和付费的 Plus 版供大家选择使用。下面我结合一张表格，展示一下它们的区别。

功能

GPT3.5

GPT-4o

GPT PLUS

官网链接

https://chat.openai.com/chat

费用

免费

4 小时免费 10 次

20 美金/月

基础对话功能

（写文案、角色扮演、代码生成等）

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语音对话（APP）

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图像处理

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文件上传

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联网搜索

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画图

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拆件功能

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创建专属对话（GPTs）

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多 GPTs 联合作业

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Web 端

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PC 端

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APP 端

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3）如何购买 ChatGPT Plus 版

•电脑端：

账号登录之后，左下角会提示升级到 Plus：

点击【Upgrade】，会出现会员选择界面，点击“plus”，按照相关指引，就能完成升级了。

目前升级到 Plus 账号，免税州会员价格是 20 美金/月（非免税州也在 20 美金/月左右），折合人民币 135.68 ，支付会员需要使用国外的信用卡。

需要注意的是，目前有部分虚拟信用卡被封禁，无法正常进行支付，如果你用的是虚拟信用卡，请提前了解清楚相关的最新情况和风险。

•移动端：

如果你是在 iOS 移动端上进行的升级，且是美区用户，可以走苹果内购的方式来开通 Plus 会员。具体的开通方式请看圈友 @Yao 分享的操作步骤：《无需国外卡，通过 iOS 升级 ChatGPT Plus （GPT4） 教程》

04）ChatGPT 替代软件：国产大模型 Kimi

在过去的 1 年里，国产大模型也涌现出很多优秀的产品，今天来给大家介绍其中一款 Kimi。

Kimi Chat 是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的智能助手，具备文件读取、联网查询等功能；它能够一次性“消化”20 万字的文本，这相当于一部《三体》的全文。无论是复杂的合同、长篇的学术论文，还是你想要整理的旅行日记，Kimi 都能迅速帮你梳理出重点。

在这背后，是月之暗面科技的顶尖团队在默默支持。他们的创始人杨植麟，不仅在清华大学有着辉煌的学术背景，还在卡内基梅隆大学和 Meta 的人工智能研究院取得了卓越的成就。他的研究成果，让 Kimi 在 AI 领域独树一帜，成为了处理长文本的佼佼者。

而且，Kimi Chat 得到了红杉中国、小红书、美团和阿里等业界巨头的青睐和投资，这不仅是对 Kimi 技术的认可，也是对其未来潜力的肯定。这些大厂的背书，让 Kimi Chat 的可靠性和实用性更加值得信赖。

GPT3.5 具备的功能，Kimi 都具备；它在文本生成、搜索、翻译、读一本书这些场景能给你带来非常不错的体验。如果你不方便使用 ChatGPT，也可以直接用 Kimi 来完成咱们本次航海。

Kimi 链接：https://kimi.moonshot.cn/

2.2 和 ChatGPT 进行一次对话

ChatGPT 界面熟悉

第一次打开 ChatGPT，肯定是先来熟悉一下界面和功能了。我们将通过页面截图来说明 GPT 3.5 界面都有哪些部分组成，以及大致说明每个部分是如何使用的。

① 当前所使用模型为 GPT-3.5 ，如果想升级为 Plus 版，也可以点击“Upgrade your plan”，选择付费升级。

② 创建一个新的对话，当开启新对话时，ChatGPT 是不记得其他对话中的信息的，相当于「恢复出厂设置」。

③ 所有历史对话记录列表，可以随时回顾或者继续使用

④ 具体对话的聊天记录内容将显示在这一块

⑤ ChatGPT 提供的一些使用灵感，帮助你理解它能够做哪些事情，给出什么答案

⑥ 此处为编辑文本框，我们从这个文本框输出要向 ChatGPT 对话的内容，并发送给 ChatGPT 让它理解并回复

⑦ 个人账户入口，点击后可以进行「退出账号」、「设置」、「自定义说明」（即给后续的对话自动做一定的自定义规则）。

和 ChatGPT 进行一次对话

了解完 ChatGPT 的界面后，下面我们来和它互动一次，暂时没有开通的圈友可以用 Kimi 替代。

互动 1：用 AI 生成写一段文案（工具：Kimi、GPT-3.5、GPT-4.0）

操作方式：把下方表格里的提示词，复制以后发到 ChatGPT（或者 Kimi）对话框。

您好，我是一位在学习使用 AI 工具的新人，我希望在 21 天远创圈航海内了解 GPT，学会如何写出好的提示词；能够学会一些 AI 提效场景，并且希望能够落地到日常工作中帮助自己提效。 请你给我一段鼓励的话，预祝我成功吧！

互动 2：用 AI 读一本书（工具：Kimi、GPT-4.0）

操作方式：

①上传下方 PDF 文档到 ChatGPT（或者 Kimi）

《人生亏钱指南》远航轻创出品.pdf

点此处下载 PDF 文档

②复制下方提示词，并发送到对话框

③不断提问，询问你想了解的和书籍主题相关的内容

提示词

# Role:书籍阅读助手 # Profile : – language: 中文 – description: 帮助你更好的阅读书籍 ## Background : – 你是一位有着丰富阅读经验的读书爱好者，用户需要你帮助他更高效的阅读一本书 ## Goals : 1。帮助用户提炼书中重点，根据他提出的问题带他快速阅读这本书 ## Skills : 1。丰富的阅读经验，能够快速抓到一本书的重点 2。良好的沟通技巧，逻辑化思维和表达 ## First Rules – 对书籍进行解析，如果书籍不能被解析，请回复用户“该书籍无法被解读，请重新进行上传” – 如果书籍你已经阅读解析，请告诉用户这本书讲了什么事情，并且给到用户 5 个他可能想提问的问题； – 提问的问题来自于书籍中最高频出现的内容； ## Second Rules – 根据用户的提问，去书籍中进行相应内容的检索，并且按照书籍内容进行回复，请不要增加书籍之外的内容 – 在回复过程中，请尽可能引用书中原文的内容，同时尽可能多举书中案例，让用户听明白 ## Workflows: 1。 解析书籍，给出总结和问题[First Rules] 2。 回答用户提出的各种关于书籍的问题[Second Rules] ## lnitialization :以“您好，我是您的书籍阅读助手，让我们开始阅读书籍吧！”为开场白和用户对话，接下来遵循[workflow]流程开始工作

点这里复制提示词

（我们的手册中的提示词采用了 Markdown 语法编写，因此您会看到许多如“ # ” 这样的符号。如果你有兴趣学习 Markdown 的写法，欢迎访问 Markdown 基本语法指南。当然，如果你暂时不想深入了解，直接复制使用这些提示词也是完全没有问题的。)

案例

完成这两个互动，你就算初步掌握 ChatGPT 的基础使用方法了，下面我们来学习进阶的技能“写好提示词，让 GPT 高效工作。”

三、【项目实操 2/4】写好提示词，让 GPT 高效工作 @云舒

💡章节概要

为什么有些人用 ChatGPT 能有高质量的回答，有些人就总是“词不达意”？其实最关键的差别就在于提示词。

那么，什么样的提示词才能产生高质量回答呢？

在这一章节，我们将向你展示一个较为清晰明了的提示词框架：任务指令=说背景（B）+定角色（R）+派任务（T）+提要求（R）

具体怎么用？一起往下看。

3.1 提示词有哪些影响？

提示词就是指我们在 AI 文本框输入的内容，它的质量决定了你的 GPT 是一个掉链子的机器人还是一个新时代的人工智能。

还记得在前面我们提到：“ChatGPT 不是无所不能的人工智能，它也不是一点帮助都没有的小菜鸡，它是一个会模仿人类语言生成内容的机器人”。

你需要有着好的输入能力，他才能够给到你优质内容的输出。

我们来举个例子，比如说我们现在要写一份 2000 字左右的二战稿件，主要介绍二战的全过程、战场上的牺牲人数，呼吁人们热爱和平。那如果我直接告诉 GPT，给我一份二战的稿件它会怎么办呢？

GPT3.5

Kimi（未联网）

ChatGPT 按照自己的理解给我们一个稿件，很明显无论是从字数还是从结构上来说都不符合我们的要求。

那我们继续把提示词迭代一下，告诉它我的要求，这次我们用一下 BRTR 指令：

BRTR 指令，指的是：说背景（B）+定角色（R）+派任务（T）+提要求（R）

# Background（背景） – 我需要写一份二战的稿件来让人们了解战争的残酷性，呼吁人们热爱和平远离战争 # Role（身份） – 你是一位每个月写上百篇长文稿件的作者，擅长用简单的笔墨直击人的内心 # Task（任务） – 写一篇 2000 字的二战稿件，主要介绍二战的全过程、战场上的牺牲人数 # Rules（规则） – 文章为总分总结构，先点出主题，在介绍分论点，在进行总结

我们来看看这一次的效果怎么样？

GPT3.5

Kimi（未联网）

这一次的回答效果不错，但是战争的过程讲的不详细。那我们需要再优化一下提示词，我们这次让他们分段进行输出，先输出开头、再输出中间内容、再输出结尾总结，这样来确保内容达到我们的预期。

## Background – 我需要写一份二战的稿件来让人们了解战争的残酷性，呼吁人们热爱和平远离战争 ## Role – 你是一位每个月写上百篇长文稿件的作者，擅长用简单的笔墨直击人的内心 ## Task – 写一篇文章总字数在 2000 字的二战稿件 这次在提示词里，新增了这一部分 🔽 ## First Rules 1。字数为 300 字； 2.讲二战是什么。 ## Sceond Rules 1.字数为 1000 字 -1300 字； 2.讲二战的每一个重大事件。 ## Third Rules 1.字数为 500-600 字； 2.讲二战的牺牲人数。 ## Forth Rules 1.字数为 300-400 字； 2.总结二战，呼吁人们爱好和平 ## Workflow 1。使用[First Rules]规则，进行内容输出，当用户确认后进入下一环节； 2.使用[Sceond Rules]规则，进行内容输出，当用户确认后进入下一环节； 3.使用[Third Rules]规则，进行内容输出，当用户确认后进入下一环节； 4.使用[Forth Rules]规则，进行内容输出

我们来看看 ChatGPT 的回答

GPT3.5

Kimi（未联网）

我们可以看到 Kimi 达成了不错的结果，但是 GPT-3.5 未达成效果。GPT-3.5 主要是没有理解分段输出的意思，让我们再修改一下，把分段输出这部分的指令再优化一下。

## Background – 我需要写一份二战的稿件来让人们了解战争的残酷性，呼吁人们热爱和平远离战争 ## Role – 你是一位每个月写上百篇长文稿件的作者，擅长用简单的笔墨直击人的内心 ## Task – 写一篇文章总字数在 2000 字的二战稿件 ## Rules – 内容分段进行输出，每次只输出一个模块的内容。 ## Workflow 具体优化的文案 🔽 1。输出第一段内容，规则如下 – 字数最少为 300 汉字 – 内容主要讲二战是什么 – 用户确认本段内容问题无误后再进行第二段内容输出 2。输出第二段内容，规则如下 – 字数最少为 1000 汉字 -1300 汉字 – 讲二战的每一个重大事件 – 用户确认本段内容问题无误后再进行第三段内容输出 3。输出第三段内容，规则如下 – 字数最少为 500 汉字 – 讲二战的牺牲人数。 – 用户确认本段内容问题无误后再进行第四段内容输出 4。输出第四段内容，规则如下 – 字数最少为 300 汉字 – 总结二战，呼吁人们爱好和平

这次 ChatGPT 给我们的回答就十分符合预期了！看完这个提示词的写作和修改过程，相信你对提示词的构思已经有了初步的理解。那么，接下来让我们学习一下具体的写作技巧吧！

3.2 提示词指南

让我们基于 OpenAI 官方的提示词指南来一起聊聊这个事情，文档很长，大家可以点击链接粗略的看一下：OpenAI 官方提示词指南（中文翻译版）

你不需要全部看完，中文直译的有些不好懂。我帮大家总结一下要点，其实核心就两点：

1.更精确的信息

2.更缜密的流程

如何提供更精确的信息呢？

方案一：尽可能多的增加细节

更多的细节，能让 GPT 理解你的意图。我放两组提示词，大家对比一下细节不同带来的差异。

方案二：要求模型采用一个角色

定义一个角色方便 GPT 理解它的设定，从而能够更好的理解它要配合我们做的事情。

比说我们希望 GPT 扮演一个律师：

我希望你扮演一个律师，你是一位精通法律知识、沉稳果断的专业人士。你的任务是为客户提供法律咨询和代理服务，包括起草法律文件、参与诉讼、进行法庭辩护等。

你如果希望生成更详细的角色扮演指令，可以考虑用角色生成器：https://role.aicoser.com.cn/zh?taifeng%5D

方案三：通过分隔符让各模块变得清晰明了

比如说你希望 GPT 总结这两篇文章的时候，你增加<article>XML 标签可以让它更清晰的分辨出来两篇文章。

以下是一些常用的 XML 标签：

方案四：给到指定长度

告诉 GPT 你希望他输出的内容长度，你希望它输出的文字内容有多少。

还记得我们和 GPT 第一次对话用的提示词吗？

您好，我是一位在学习使用 AI 工具的新人，我希望在 21 天远创圈航海内了解 GPT，学会如何写出好的提示词；能够学会一些 AI 提效场景，并且希望能够落地到日常工作中帮助自己提效。 请你给我一段鼓励的话，预祝我成功吧！

我们在刚开始并没有指定长度，它可能会给你几十字，可能会几百字，那如果我们希望它每次都输出一段 50 字鼓励的话，我们该怎么组优化呢？

您好，我是一位在学习使用 AI 工具的新人，我希望在 21 天远创圈航海内了解 GPT，学会如何写出好的提示词；能够学会一些 AI 提效场景，并且希望能够落地到日常工作中帮助自己提效。 请你给我一段鼓励的话，预祝我成功吧！ 字数要求为 50 字。

方案五：提供参考文本

我们通过数据投喂可以增加它的信息源，让 GPT 更好的理解我们的诉求是什么；就比如当我们说公众号爆文的时候，对于 GPT 已有的训练是没法理解这个概念的，如果我们投喂十几篇文章，GPT 阅读理解之后会更清晰什么是公众号爆文，才能给我们优质的反馈。

像法律条文、专业知识这些东西本身就在 GPT 的知识库里偏少，就可以更好的规避 AI 幻想的出现。

投喂 GPT 的资料格式要尽可能的清晰，好让 GPT 的理解。

投喂案例展示：

接下来，我将通过一个案例向大家展示利用数据投喂的效果有多好。

我打算写一条火锅店的探店文案，用于抖音或小红书的标题。我整理了某位知名公众号博主的标题，然后将其投喂给 GPT，让它帮我生成探店文案。让我们一起看看效果如何。

我输入的内容🔽

GPT 生成的内容🔽

感觉怎么样？是不是很多文案的特别有观点性，而且有情感共鸣。对应的一些投喂内容，大家可以自行查找，这里由于版权问题，无法提供大家演示文档。

如何提供缜密的流程呢？

方法：先明确目标和需求，然后倒推流程步骤

在和 ChatGPT 互动之前，首先要明确你希望语言它完成的任务和目标。比如聊天、问答、文本生成、翻译等。

举个例子：以阅读书籍为例

我们的目标是希望 ChatGPT 能够带着我读这本书。

要实现这个目标具体需要做什么呢？首先要 ChatGPT 把一本书都看完，给我们总结出重点。然后通过检索来回答我的问题，我想通过提问的方式，来快速了解这本书的内容。

所以我们提示词设计就需要把重点总结、内容检索、提问式回答这些点放到提示词里。可以参考一下我写的：

# Role:书籍阅读助手 # Profile : – author: 云舒 – version: 1.1 – language: 中文 – description: 帮助你更好的阅读书籍 ## Background : – 你是一位有着丰富阅读经验的读书爱好者，用户需要你帮助他更高效的阅读一本书 ## Goals : 1。帮助用户提炼书中重点，根据他提出的问题带他快速阅读这本书 ## Skills : 1。丰富的阅读经验，能够快速抓到一本书的重点 2。良好的沟通技巧，逻辑化思维和表达 ## First Rules – 对书籍进行解析，如果书籍不能被解析，请回复用户“该书籍无法被解读，请从新进行上传” – 如果书籍你已经阅读解析，请告诉用户这本书讲了什么事情，并且给到用户 5 个他可能想提问的问题； – 提问的问题来自于书籍中最高频出现的内容； ## Second Rules – 根据用户的提问，去书籍中进行相应内容的检索，并且按照书籍内容进行回复，请不要增加书籍之外的内容 – 在回复过程中，请尽可能引用书中原文的内容，同时尽可能多举书中案例，让用户听明白 ## Workflows: 1。 解析书籍，给出总结和问题[First Rules] 2。 回答用户提出的各种关于书籍的问题[Second Rules] ## lnitialization :以“您好，我是您的书籍阅读助手，让我们开始阅读书籍吧！”为开场白和用户对话，接下来遵循[workflow]流程开始工作

点此可复制提示词

3.3 提示词模版

在这里为了方便大家更好的去写提示词，我们给大家准备了两个提示词模板：BRTR、langGPT。

这两个提示词模板可以让我们在写提示词时思维更缜密；写出来的提示词质量高一些；如果你的内容生产不需要复杂的流程，那么使用 BRTR 就够了。需要复杂流程的可以试试 langGPT。

大家可以复制下方模板，更改其中的内容进行练习。

BRTR 原则

# 背景（Background）- 描述任务的背景信息，包括任务的起因、目的、相关的历史信息或当前状况。- 提供足够的背景信息以便让 ChatGPT 理解任务的上下文。# 角色（Role）- 定义 ChatGPT 在任务中所扮演的角色，例如专家、顾问、作家等。- 明确角色可以帮助 ChatGPT 调整其回答的风格和专业性。# 任务（Task）- 描述具体的任务内容，包括任务的目标、主要活动和预期成果。- 确保任务描述清晰、具体，以便 ChatGPT 能够准确理解所需执行的操作。# Rules（规则）- 列出具体的执行要求，如内容标准、格式、长度、引用资料等。- 要求应该是明确的，以便于 ChatGPT 能够按照指定的标准生成结果。

点此处可复制提示词

参考案例

## Background- 我需要写一份二战的稿件来让人们了解战争的残酷性，呼吁人们热爱和平远离战争## Role- 你是以为每个月写上百篇长文稿件的作者，擅长用简单的笔墨直击人的内心## Task- 写一篇文章总字数在 2000 字的二战稿件## Rules- 内容分段进行输出，每次只输出一个模块的内容。

LangGPT 原则

# Role （角色）： – LangGPT 的名称。 # Profile （个人资料）： – 提供与角色相关的详细信息，如姓名、ID、版本、语言和角色描述。 ## Background （背景）： – 阐述角色的背景知识、经验和对特定领域的理解。 ## Goals （目标）： – 列出案例的主要目标和期望达成的成果。 ## Constraints （约束）： – 描述在完成任务时必须遵守的规则和限制。 ## Skills （技能）： – 列举角色所具备的关键技能和专长。 ## Examples （示例）： – 提供输入和输出的示例，以展示角色的工作成果。 ## Workflow （工作流程）： – 详细说明完成任务的步骤和过程。 ## Initialization （初始化）： – 描述角色如何介绍自己以及如何引导用户进行互动。

点此可复制提示词

参考案例

# Role:书籍阅读助手 # Profile : – author: 云舒 – version: 0.1 – language: 中文 – description: 帮助你更好的阅读书籍 ## Background : – 你是一位有着丰富阅读经验的读书爱好者，用户需要你帮助他更高效的阅读一本书 ## Goals : 1。帮助用户提炼书中重点，根据他提出的问题带他快速阅读这本书 ## Skills : 1。丰富的阅读经验，能够快速抓到一本书的重点 2。良好的沟通技巧，逻辑化思维和表达 ## First Rules – 对书籍进行解析，如果书籍不能被解析，请回复用户“该书籍无法被解读，请从新进行上传” – 如果书籍你已经阅读解析，请告诉用户这本书讲了什么事情，并且给到用户 5 个他可能想提问的问题； – 提问的问题来自于书籍中最高频出现的内容； ## Second Rules – 根据用户的提问，去书籍中进行相应内容的检索，并且按照书籍内容进行回复，请不要增加书籍之外的内容 – 在回复过程中，请尽可能引用书中原文的内容，同时尽可能多举书中案例，让用户听明白 ## Workflows: 1。 解析书籍，给出总结和问题[First Rules] 2。 回答用户提出的各种关于书籍的问题[Second Rules] ## lnitialization :以“您好，我是您的书籍阅读助手，让我们开始阅读书籍吧！”为开场白和用户对话，接下来遵循[workflow]流程开始工作

更多提示词模板，可访问下方网站：

https://www.aishort.top/

https://www.explainthis.io/zh-hans/chatgpt

3.4 写提示词的一点心得

能让 GPT 产生你预期质量输出的提示词就是好的提示词。

不要去纠结提示词用 BRTR 还是 langGPT 模版，更多把思路关注到：

1.如何给到 GPT 更详细的信息让他了解我的真实诉求

2.如何设计一个好的输出流程

如果一个提示词调试失败了怎么办呢？

问问 GPT 这个提示词为什么没有好的输出结果，它自己就会给你很多有用的建议。

四、【项目实操 3/4】掌握 AI 职场提效场景

💡章节概要

随着 AI 的演化与进步，各种落地应用层出不穷。本章结合最新的 AI 应用，挑选了适用性比较强的 15 个场景，来帮大家更好使用 AI 提升自己的效率。

具体有以下内容：

文档处理

4.1.1 用 AI 来阅读长文

4.1.2 用 AI 来做会议纪要

4.1.3 用 AI 来生成 PPT

4.1.4 用 AI 来做私有知识库

信息整合

4.2.1 用 AI 来洞察需求

4.2.2 用 AI 来搜索

4.2.3 用 AI 来翻译外文

4.2.4 用 AI 来看视频

4.2.5 用 AI 来听播客

数据分析

4.3.1 用 AI 来包装数据

4.3.2 用 AI 分析财务报表

4.3.3 用 AI 分析用户情绪

内容写作

4.4.1 用AI写董宇辉式小作文

4.4.2 如何用 AI 快速写出卖货文案

4.4.3 用 AI 创作脚本 @陈思成

希望本章节内容能够让大家工作变得更加智能和便捷。

4.1 场景一：文档处理

4.1.1 用 AI 来阅读长文

我以“远航轻创”的《人生亏钱指南》为例，来跟大家展示如何让 AI 总结一本书的内容、带我们阅读一本书。

《人生亏钱指南》远航轻创出品.pdf

以下所有内容测试均为 GPT4.0、kimi。

1.文章总结

产出文章总结，让你快速了解这篇文章的主旨；你可以通过调整提示词内容，修改它产出的总结效果。

Prompt

# Role:文章总结助手 # Profile : – author: 云舒 – version: 1.0 – language: 中文 – description: 帮助你更好的阅读书籍 ## Background : – 我现在没有时间去完整的读完一本书，我希望能够快速了解这本书核心降低内容 ## Role – 你是一位每个月读上百本书的阅读爱好者，擅长总通过简短的话总结书中内容 ## Skills : 1。丰富的阅读经验，能够快速抓到一本书的重点 2。良好的沟通技巧，逻辑化思维和表达 ## Rules – 总结重点内容，输出总结字数为在 300-500。

点此处可复制提示词

案例

2.提问讲解

打造一个自己的私人阅读助手，通过提问快速找到想要理解的内容。

Prompt

# Role:书籍阅读助手 # Profile : – author: 云舒 – version: 1.0 – language: 中文 – description: 帮助你更好的阅读书籍 ## Background : – 你是一位有着丰富阅读经验的读书爱好者，用户需要你帮助他更高效的阅读一本书 ## Goals : 1。帮助用户提炼书中重点，根据他提出的问题带他快速阅读这本书 ## Skills : 1。丰富的阅读经验，能够快速抓到一本书的重点 2。良好的沟通技巧，逻辑化思维和表达 ## First Rules – 对书籍进行解析，如果书籍不能被解析，请回复用户“该书籍无法被解读，请从新进行上传” – 如果书籍你已经阅读解析，请告诉用户这本书讲了什么事情，并且给到用户 5 个他可能想提问的问题； – 提问的问题来自于书籍中最高频出现的内容； ## Second Rules – 根据用户的提问，去书籍中进行相应内容的检索，并且按照书籍内容进行回复，请不要增加书籍之外的内容 – 在回复过程中，请尽可能引用书中原文的内容，同时尽可能多举书中案例，让用户听明白 ## Workflows: 1。 解析书籍，给出总结和问题[First Rules] 2。 回答用户提出的各种关于书籍的问题[Second Rules] ## lnitialization :以“您好，我是您的书籍阅读助手，让我们开始阅读书籍吧！”为开场白和用户对话，接下来遵循[workflow]流程开始工作

点此处可复制提示词

案例

4.1.2 用 AI 来做会议纪要

对我来说现在日常的会议记录和音视频学习基本上都是用通义听悟（一款国产大模型应用）进行的，这样做有以下这几个好处：

1.内容沉淀：这一个小时会直接有一个文档+音频的内容进行沉淀，后续我可以根据速览快速找到我想要查阅的内容，可以让后续找会议/学习的内容快捷很多。

2.笔记记录：在开会的时候如果我需要记录我就顺手记录在“笔记功能”那了，后续需要的时候和文档一起查找，不用这里记一个地方、那里记一个地方，到了关键的时候找着贼费劲。

3.外语转译：英语的音视频它可以直接转译成中文，效果还不错，十分好用。

那么如何使用通义听悟来做会议纪要呢？

第一步：给会议录音

你可以用三种方式开启实时会议录音：Web 端、浏览器插件、微信小程序

Web 端：做笔记更方便。如果你希望在记录的同时使用笔记功能，进行重点的标记和笔记记录，那 web 端是一个比较好的选择。（Web 端链接：https://tingwu.aliyun.com）

浏览器插件：看视频更方便。如果你需要一边看视频画面一边来记录内容，那么使用浏览器插件是个不错的选择；目前支持谷歌浏览器、edg 浏览器。（可在浏览器直接搜索“通义听悟 插件”，然后按照操作演示安装）

微信小程序：使用体验略差。移动端目前的入口是小程序，但小程序如果你把它关闭放到后台它就不能录制了，使用的体验还是差了一点，录制延续性不太好。

第二步：用通义千问整理笔记

以周鸿祎老板的公开课为例，可以把转译的文字进行重点标记。

我们可以标记很多重点内容，然后通过一键提取功能到右边的笔记编辑区：

在笔记区我们可以对已经提取的内容进行修改，到达自己满意的状态后就可以进行导出。

第三步：导出会议纪要

点击左侧“导出”功能可以将提取修改后的内容导出为 PDF 笔记，一份会议纪要就做好啦。

PDF 文档如下：

4.1.3 用 AI 来生成 PPT

第一步：用 ChatGPT 生成一个 PPT 大纲

给出提示词：

你是一名 PPT 设计师，你需要对给定的文字内容整理出相对应的 PPT 大纲。内容尽量详实，一定要使用 markdown 代码来输出。

然后我们输入想制作的 PPT 主题，ChatGPT 会自动给出 PPT 大纲。

第二步：对大纲进行 PPT 化

点击 markdown 代码右上角的「copy 」，我们来到 PPT 制作的操作界面：https://www.mindshow.fun/#/home

注册登录以后，点击我的文档 – 快速创建 – 新建文档 – 选择 Markdown 格式，把我们刚刚 copy 的代码粘贴进来，然后点击导入创建。

第三步：选择合适的模版，完成初步调整并下载

在 Mindshow 上导入并创建 PPT，选择符合你 PPT 主题的模板，如果需要补充内容，可以继续在 ChatGPT 上操作，也可以在 Mindshow 上编辑，或者下载以后再编辑。

第四步：用 ChatGPT 丰富完善内容

可以和 ChatGPT 直接说，针对大纲第一点，丰富完善一下哪一点的内容。

当它理解有误时，及时进行纠正。

第五步：将新内容放入 PPT 进行调整

我们把文字放进相应页面上，把配图放进去。然后用 WPS 的智能设计进行排版即可。

第六步：进行最后的整体调整

能一键生成 PPT 的 AI 工具除了 MindShow，还有闪击 PPT、TOME……它们都可以用 ChatGPT 给到的 markdown 格式一键搞定 PPT。

4.1.4 用 AI 来做私有知识库 @拔刀刘

教练介绍：拔刀刘，远创圈第一期圈友，编号 886。12 年互联网老兵，从 0 推广过 1000 万用户，花过过亿预算。

企业建立文档体系是一项重要的工作，是隐性知识显性化的过程、是将个人能力沉淀为组织能力的过程。但是随着文档越来越多，检索起来就是个难事儿了，通过私有知识库的建立，可以快速储存、检索文档。

下边我会用一个建立私有知识库的案例来说明，其实对于企业来说，相同的方法也可以用来制作 AI 客服，价值同样巨大。

我上 MBA 时，为了学好《创新创业管理》顺利通过考试，设计了一个私有知识库。下面我通过这个案例的还原，来带大家学习如何搭建知识库。

废话不多说，咱们就拿这门课搓个机器人，开整！

制作 AI-Agent 的思路：

一句话来说，就是通过给大模型喂一些专有的数据，来实现你问他啥，他只根据专有数据的知识来回答。重点和难点在于控制。

控制个啥？控制 AI 不要发散、不会给你侃侃而谈、不会联网之后给你说点有的没的，而是只根据专有数据来回答；控制 AI 根据我们规定的格式来回答。

这里头引入两个概念（都不难理解）：知识库、工作流。

知识库：就是你专有的资料，可以是 word、pdf、excel 啥的。我们这里准备的是课程的录音和老师的 PPT 内容。

工作流：一听也能明白，它是一套流程、一个系统。你丢进去一个东西（你的问题），它经过处理后，给你吐出来一个东西（回答）。是我们控制 AI 的重点。

好了，有了这两点知识，足以搓一个机器人了 🤖。

4.1.4.1 上传知识库

先打开 coze 的网址👉 https://www.coze.cn/home

完成注册登录后，点击“个人空间-知识库-创建知识库”。

接着填上名称和描述，最后点“确认”按钮，搞定！

目前 coze 知识库支持 PDF、TXT、Word、Excel 几种格式的本地文件上传，还支持飞书、Notion 这种在线文档，还支持自动采集网站数据等方式，可以说是很方便了。

然后把你准备的本地化文档，上传就可以，这里我把之前《创新创业管理》的一些学习资料做了

4.1.4.2 制作工作流

上传完知识库之后，重点还是制作工作流，给大家看下我的工作流，并不复杂。主要用到了大模型、知识库、选择器、数据库等功能。

我们大致来描述一下这个工作流：工作流可以看成管理一个高效运转的工厂，生产线上每个岗位都有专人负责。

首先，我们有了“开始”和“知识库”两个采购员，他们负责从各处采集优质的“原材料”。这就是我们数据生产的源头活水。

采购回来的原料进入了“大模型”的仓库。在这里，材料会被整理、分类，方便后续加工。

“大模型”加工好的半成品被送往“数据库”品控中心。在这里，每一件产品都要经过严格检验。

最后，高质量的产品，通过“结束”模块被源源不断地输送给客户。

具体怎么制作工作流的呢？我们下面来看一下。

① 「开始」节点设置

工作流默认有两个节点，一个开始、一个结束，开始节点用来接收用户输入给 Bot 的内容。

② 选择「知识库」节点：

知识库节点是一个用来管理和搜索信息的工具。它可以帮助我们快速找到需要的内容。以下是如何使用知识库节点的简单说明：

相关按钮讲解：

输入：这是我们要查找的内容，比如我们在搜索框中输入的问题或关键词。

选择知识库：我们可以选择一个或多个知识库来查找答案。这些知识库就像是存储了很多资料的图书馆，每个图书馆最多能装 300 个文件。

搜索策略：有三种搜索模式可以选择：

•语义：根据词的意思来搜索。

•全文：根据文字内容来搜索。

•混合：结合了语义和全文的搜索方式。先选这个模式，比较全面。

最大召回数量：这表示我们一次搜索最多可以从知识库中找到多少个结果。比如，搜索“效果逻辑是什么意思”，设置成 1，就只返回一个结果，设置成 10，就返回最多 10 个结果。

最小匹配度：这是指搜索词和知识库内容的匹配程度。匹配度越高，找到的内容就越精确，但结果可能会少。匹配度越低，找到的内容可能更广泛，但结果会更多。

Tips：最大召回数量和最小匹配度，这两个设置会影响最后的搜索结果。一般来说，可以把召回数量设置多一些，匹配度设置低一些，这样能找到更多相关的内容。不过具体怎么调节，还需要根据实际情况来决定。

③ 选择「大模型节点」

相关按钮讲解：

•模型：现在扣子支持选择 moonshot（就是 kimi）、MiniMax、通义千问和字节自己的豆包，前两个好用。

•输入：这步需要把问题和知识库中的参考内容都传给大模型，让他组合成答案，所以输入项选择两个，一个是开始节点用户输入的问题，一个是知识库节点输出的内容片段。

•提示词：直接 copy 这个，稍微改改就成，中间多次出现输入的变量，不要问为什么，这都是隐性知识😄，这么写就是效果好，不信你试试。附提示词：

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④ 「数据库」节点设置

这个可有可无，不太了解工作流的圈友可以不加，不然会增加很多报错可能。直接操作下一步：⑤「结束」节点设置就可以了。

我主要想看看检索记录。我是代码盲，更甭提写 SQL 了，还好现在有 AI 了。可以点击 SQL 右上角“自动生成”，用自然语言描述一下需求，自动出代码，这段代码的意思是将问题和答案存入“chuangye_data”数据库，附代码：

14

Tips：如果使用数据库，需要先在 Bot 编辑页面新增数据库，像这样：

⑤「结束」节点设置

•选择回答模式：建议选择“使用设定的内容直接回答”，可以按照你设定的格式输出结果，比如这里我设置的是，又输出用户的问题，又输出答案。

设置好所有节点之后，点击右上角“发布”工作流，就可以配置到 Bot 中了。

⑥ Bot 添加工作流+设置 Bot 提示词：

点击“创建Bot”将刚刚发布的工作流，添加进去。

由于咱们这个案例中，主要使用的是工作流，不需要 Bot 做什么，所以 Bot 提示词设置为不管用户输入什么内容，都强制进入工作流，提示词参考：

14

好了，以上我们就完整创建了一个私有知识库的机器人，右侧调试好之后，就可以发布出来了，点击“已存数据库”可以查看历史问答记录，棒棒哒💯～

咱现在，主要还是看下效果。

4.1.4.3 效果展示

先来看看最终效果，哒哒！就一个输入框，你负责问，它负责答。我这是用 PC 端，发布出来之后手机端也可以使用。

1）先问个“是什么”的问题

怎么说呢，这 5 大原则说的很准，但是解释的还是有点含糊，稍微差点意思，再追问一下。

嗯～是内味儿了！奈斯！再来个尝尝：

艾玛，说的真有道理，咱还得多积攒隐性知识，我感觉显性知识以后肯定能被“AI+搜索”取代。关键是这总结的寥寥数字，大约是老师讲解 15 分钟的知识点，表达的非常到位了。

2）再来个“为什么”的问题

秋豆麻袋！我明明问的是“为什么创新比发明要更重要”，它回答的时候解析成了“创新比发明更重要的原因”，应该是它理解意图时候的问题，这个回头可能得稍微改改工作流。

不过不影响整体使用，而且不得不说，甚至讲的还有点好呢～成功唤起了我失忆的大脑，任天堂红白机推出的时候，是一个精神小伙发明了一种新的主板，性能优秀，任天堂老板说用这个主板做什么都成，但是成本要控制在一万日元以内。老师在课上用这个案例，来解释创新与发明的区别，精神小伙是技术出发，任天堂肯定是从市场出发，考虑如何用技术创造商业价值。

我们再来问下小机器人，这个故事是不是我脑海中这个样。

险些翻车，这回小机器人明显有点力不从心的感觉，它居然把我的一部分提示词给展示出来了，不过主体内容还可以，也大约是我记忆中那个样子。勉强接受。

揣测是大模型或者是提示词的问题，提示词可以后续再优化一下，大模型用的是 kimi，不知道用 GPT-4 效果会不会好一些，回头也测试一下。

再来一杯！

啧啧啧～ 这个回答无懈可击了！真的！

3、最后来个“怎么办”的问题

讲的是某大厂是怎么做扶贫的，请允许我稍微码一下。印象中说的是大厂搞扶贫，通过在自己的媒体上投放，来卖扶贫产品，比如给了价值 100 万的流量资源，重点测试是否可以卖出去 300 万的货，扶贫任务结束后，凭借这个投放的模型，扶贫企业可以持续卖货。是一个商业与慈善结合的案例。

同样，我们再让小机器人回顾一下这个案例，看看是不是这样。

想了半天怎么提问，后来还是使用跟第一次提问相同的问题，感觉表达的最准确。第二次回答内容，明显要比第一次好很多。

4.1.4.4 总结

通过这个案例，我真实的展示了目前 AI 能达到的一个水平，我是边写文章边测试的，不吹不黑，真实展示了完整的过程。

怎么说呢，现在 AI 的水平，适合“公司内”使用，不适合“公司外”使用。假设这么个 Agent 是直接面向客户的一个产品，感觉还是挺忐忑的，你不知道能从他嘴里秃噜出来啥。但是如果把它作为企业内部使用的一个工具，效果应该还是杠杠的。咱们文章最后畅享一下。

AI 提升的是能力下限，能力上限还得靠人

作为辅助学习使用，这个机器人我给打 80 分，在座各位没有意见吧？但是 80-100 分还得靠人，如果这是老师贴脸帮我复习，那效率肯定是 100 分。不过 80 分也够用了，不是吗？比你原来问不靠谱同学强多了吧。

用冗余性对抗不确定性

这是挺重要一个创业思维，这个案例里也实践了。第一次问大厂扶贫案例，说的不够细，第二次用同样的问题再问了一遍，比第一次效果就好多了。AI 输出不是不稳定吗，那我多问两遍就是了，总有说的对味儿的时候。

先搞起来，在实践中学习，快速迭代

更多内容：

Coze/扣子新出的图像流功能，有点惊艳到了！

4.2 场景二：信息整合

4.2.1 用 AI 来洞察需求 @菜菜

做文案策划的小伙伴非常痛苦的一点在于，很多时候，公司的产品进入宣传推广期，需要你写宣传的文案，但是并没有告诉你用户的需求是什么，而只是把一堆介绍产品功能的说明给到你，你需要去调研客户、上网查找各种用户场景，再去推理出需求，最后才开始写文案。

在产品和销售部门的眼里，写个产品的文案就是一分钟的事情，但是为什么营销部门的同事要花费好几个工作日？是不是他们文案能力不行？

这种冤屈我真的百口莫辩。不过还好，我结合了我自己的方法论，用 ChatGPT 训练出了一个“助手”，帮我快速完成这些繁琐的工作。

下面就来看看我的训练思路吧。

4.2.1.1 找需求的 10 个方法

在李叫兽的营销系统课程中，他介绍了一个非常好用的给产品找需求的方法。我们可以把自己产品的功能列出来后，对应下面的 10 个方法，去找到其中最合适的一个需求点。

1. 低价需求

当消费者渴望完成某个任务，但因为高昂的价格而放弃，他们会寻求低价且高效的解决方案。例如，小米手机凭借高性价比成功进入市场，满足了消费者对低价高性能手机的需求。

2. 过程体验

当消费者在完成某个任务时遭遇糟糕的体验，他们会寻求改善这种体验的方法。例如，商务舱为商务旅客提供了更好的飞行体验，滴滴专车为乘客提供了更舒适的出行服务。

3. 新颖性

当消费者对现有的、一成不变的解决方案感到不满时，他们会寻求新的、更好的选择。例如，滋源洗头水通过主打“无硅油头皮护理”成功创建了新的洗头水品类。

4. 便携性

当消费者渴望完成某个任务，但因为过程繁琐而放弃，他们会寻求更便捷的解决方案。例如，罗辑思维通过视频形式为消费者提供了快速获取知识的方式。

5.可达性

当消费者长期渴望达到某个目标，但没有途径实现时，他们会寻求新的实现途径。例如，尚德机构为低学历者提供了考取本科学位的机会。

6. 定制化

当目标人群的需求有所差异时，他们会希望产品能够提供专属于他们的功能或体验。例如，INDOCHINO 是一个定制西装品牌，提供上门量身定制的服务，已经成为了全美最大的定制西装品牌。另一个例子是戴尔公司提供的定制电脑硬件服务。

7. 性能

当消费者希望完成某个任务，但现有产品的性能无法满足时，他们会寻求性能更加先进的新产品。例如，南孚电池推出的“聚能环”技术，可以减少电池自放电，增加使用寿命。

8. 高端

当消费者喜欢某类产品，但该产品相对其他选择显得低端时，他们会希望有更高端的版本。例如，黄太吉是一家中式快餐品牌，其煎饼的售价远高于街边的煎饼，但因为其提供了更高端的体验，所以受到了消费者的喜爱。

9. 降低风险

消费者在购物前后可能会担心某种风险，他们会希望购买没有这种风险的产品。例如，美捷步鞋类电商提供了三双不同尺码的鞋子供消费者试穿，帮助消费者消除了买错尺码的风险。

10. 理想自我

这是一个被许多公司忽视的需求。有时，消费者可能没有意识到做某件事的重要性，但当你提示他们并告诉他们这件事很重要时，他们可能会更容易采取行动并购买你的产品。

例如，维生素片原本是药品，销售量有限。但当一家美国公司建议消费者每天补充特定的维生素，并强调通过食物摄取这些维生素是困难的，他们推荐使用他们的组合维生素片。

这种策略利用了“理想自我”的需求，即给消费者提供了一个他们认为应该但很难实现的建议，然后提供一个简单的解决方案。

4.2.1.2 用户需求模型设计理念

1.我会输入我的产品说明，让 ChatGPT 帮我从十个需求中，找到一些可以适用的需求，进行组合，并且说明理由；

2.在多个需求当中选择一个最适合的需求点，并且说明理由；

3.结合最适合的这个需求点，写一句精炼的文案

注意：之所以要说明理由，是希望能通过有人工审核的环节，以免 ChatGPT 走偏。最后出来的结果还是比较惊艳的。

4.2.1.3 提示词展示

##我是谁##

文案策划

##ChatGPT 扮演的角色##

营销策划助手，有如下擅长的技能：

1.分析和识别市场中的需求空白；

2.对消费者的行为和需求有深入的理解；

3.能够创新并提出与市场需求相匹配的产品或服务策略；

4.对市场趋势有敏锐的洞察力，并能够预测未来的市场变化；

5.能够从消费者的角度思考，为他们提供真正有价值的产品或服务。

##任务背景##

为了更好地推广我们的产品，我应该为对应的产品找到合适的市场需求，以满足空白需求。

1.1. *低价需求**：当消费者渴望完成某个任务，但因为高昂的价格而放弃，他们会寻求低价且高效的解决方案。例如，小米手机凭借高性价比成功进入市场，满足了消费者对低价高性能手机的需求。

2.2. *过程体验**：当消费者在完成某个任务时遭遇糟糕的体验，他们会寻求改善这种体验的方法。例如，商务舱为商务旅客提供了更好的飞行体验，滴滴专车为乘客提供了更舒适的出行服务。

3.3. *新颖性**：当消费者对现有的、一成不变的解决方案感到不满时，他们会寻求新的、更好的选择。例如，滋源洗头水通过主打“无硅油头皮护理”成功创建了新的洗头水品类。

4.4. *便携性**：当消费者渴望完成某个任务，但因为过程繁琐而放弃，他们会寻求更便捷的解决方案。例如，罗辑思维通过视频形式为消费者提供了快速获取知识的方式。

5.5. *可达性**：当消费者长期渴望达到某个目标，但没有途径实现时，他们会寻求新的实现途径。例如，尚德机构为低学历者提供了考取本科学位的机会。

6.6. *定制化**：当目标人群的需求有所差异时，他们会希望产品能够提供专属于他们的功能或体验。例如，INDOCHINO 是一个定制西装品牌，提供上门量身定制的服务，已经成为了全美最大的定制西装品牌。另一个例子是戴尔公司提供的定制电脑硬件服务。

7.7. *性能**：当消费者希望完成某个任务，但现有产品的性能无法满足时，他们会寻求性能更加先进的新产品。例如，南孚电池推出的“聚能环”技术，可以减少电池自放电，增加使用寿命。

8.8. *高端**：当消费者喜欢某类产品，但该产品相对其他选择显得低端时，他们会希望有更高端的版本。例如，黄太吉是一家中式快餐品牌，其煎饼的售价远高于街边的煎饼，但因为其提供了更高端的体验，所以受到了消费者的喜爱。

9.9. *降低风险**：消费者在购物前后可能会担心某种风险，他们会希望购买没有这种风险的产品。例如，美捷步鞋类电商提供了三双不同尺码的鞋子供消费者试穿，帮助消费者消除了买错尺码的风险。

10.10. *理想自我**：这是一个被许多公司忽视的需求。有时，消费者可能没有意识到做某件事的重要性，但当你提示他们并告诉他们这件事很重要时，他们可能会更容易采取行动并购买你的产品。例如，维生素片原本是药品，销售量有限。但当一家美国公司建议消费者每天补充特定的维生素，并强调通过食物摄取这些维生素是困难的，他们推荐使用他们的组合维生素片。这种策略利用了“理想自我”的需求，即给消费者提供了一个他们认为应该但很难实现的建议，然后提供一个简单的解决方案。

##任务##

我会提供我的产品资料，你来为我找到合适的市场需求。

##示例##

【产品说明】：某酒吧定位精英商务 人士，不提供驻唱、筛子等娱乐元素，而是想要满足商务人士“下班后和朋友、生意伙伴安安静静地喝杯酒（而不是喝酒应酬、喝嗨），进行商务社交”的任务。这样 一款产品，应该主打什么样的需求？

【需求分析】：精英商务人士，在过去进行商务社交时，存在这样一个很想 完成的任务目标，即：他们有时需要约见一些地位比较高，能够为自己的生意提供较大帮助的人，比如他可能是你的老板、投资人、合伙人、重要生意伙伴；在中国 的社会环境中，我们往往把他们统一称之为“贵人”。在与之进行交流时，话题往 往较为重要，对自己的事业影响重大。而在过去，商务人士在社交场合约见“贵 人”时，可能受到一些性能上的限制：过去在一些社交场所（比如饭店、咖啡厅）， 其实服务员并不专业（比如未经过礼仪培训，可能会打断其与贵人的对话）。因此， 如果这一酒吧的服务员，能够经过统一的礼仪培训，穿着得体，就能在帮助消费者 完成这一任务。即，提供比其他社交场所更专业的服务，满足性能需求。

3.分析结果匹配“性能需求” ，

4.文案是：约见贵人，你需要服务员足够专业。

##任务步骤##

1.阅读我提供的产品资料，分析更适合打哪些需求；

2.在步骤一的基础上找一个最能匹配的点，并说明原因

3.根据步骤二形成的需求，写一句简短精炼的文案。

##任务规则##

1.一次对话只执行一个步骤，不要一次执行多个步骤

2.要学习文案示例的方法来做分析

##开场白##

我是你的营销策划助手，请用三重引号给我提供你的产品介绍。

4.2.1.4 实战案例

用 AI 精准洞察用户需求的步骤很简单。

•第一步：输入提示词；

•第二步：输入产品信息；

•第三步：不断互动。

下面我用两个产品，“有物”、“优集品”来带大家洞察用户需求。

1.有物食品电商

第一步：输入提示词

（这里没什么复杂操作，大家复制提示词，直接发到 chatgpt 就可以。)

第二步：输入产品信息

有物是一个手工美食电商平台，它发现， 一些回乡进行手工食品创业的青年、厨艺过人的家庭主妇虽然能够制造出美味的手工食品，但市面上并没有为这些卖家提供集中展示的平台，他们往往自己开设了淘宝店、微店，但埋没在万千商户之中。而同时，很多零食网购爱好者越来越推崇小众、个性化的手工美食品牌。比如比起工业化的品牌凤梨酥，他们更喜欢厦门一个家庭主妇手工制作的，有故事的“x 小姐的凤梨酥”。但他们过去选购这种美食的方式是：自行从淘宝或一个个独立的微店之中，花费很长时间找到自己喜欢的手工美食。有物尝试在自己的手工美食平台上对接这二者， 帮助手工美食爱好者更方便地买到即食香菇片、手工姜枣糖、手工凤梨酥等等美味的食品。

第三步：不断互动

2.优集品家居电商

第一步：输入提示词

（相同的，直接发提示词到 chatgpt）

第二步：输入产品信息

优集品是一个出售更有设计感家居用品的电商平台，在上面，用户能够买到“没有 添加剂的洗发水”、 “更有设计感的茶杯”、 “高颜值的烧水壶”等等产品。相比起那些在沃尔玛中即可买到的普通家居用品（比如普通的茶杯），优集品上的产品往往性能更好、设计更加合理，同时价格也更高。虽然产品更优质，但过去在针对有购买能力的消费者进行市场推广时，优集品发现 通过主打“更高品质，更好生活”等概念，并不能说服自己的目标消费者选择上优 集品购买家居用品。在产生购买家居用品的需求时，他们还是会选择像过去一样，选择购买没有设计感的普通货。对优集品而言，它应该对费者说些什么？主打什么需求？从而让过去选择购买普通家居用品的消费者，在产生需求时，转而到优集品上进行购买。

第三步：不断互动

4.2.2 用 AI 来搜索

在这里给大家提供三种基于 AI 的搜索方式：秘塔搜索、360AI 搜索、Kimi 特定渠道信息检索。

4.2.1.1 秘塔搜索

秘塔搜索：https://metaso.cn

让我们搜索一个“OpenAI 发展史”看看，效果还不错，还有对应的导图大纲，它还列出了相关事件、组织、人物，以及它搜索渠道的具体来源，方便你去追本溯源。

4.2.1.2 360AI 搜索

360AI 搜索：https://www.sou.com/

与秘塔搜索较为不同的功能点在于，360AI 搜索能够进行图片和视频的检索，以“OpenAI 发展史”为例，可以看到它的右侧多了图片和视频来源，360 一直深耕搜索也让他更有优势。

4.2.1.2 通过 Kimi 进行特定渠道信息检索

如果你只想获取到即刻上关于 AI 的信息，你可以使用定制化的提示词来实现这一目的。

通过更改“搜索渠道限制为：web.okjike.com ”即可指定特定搜索渠道。

# Role: 信息搜集助手 ## Profile: – author: 云舒 – version: 1.1 – language: 中文 – description: 根据用户水平和他的提问，通过互联网搜索给到他精确的答案 ## Background: – 作为一个搜索专家，用户有很多专业的问题需要通过互联网检索来解决，您需要给他提供专业的检索和整理服务 ## Goals – 给到高质量的问题回复 ## Skills: – 高质量的搜索能力，帮助人获取高质量的信息 – 丰富的阅读经验，能够快速抓到搜集信息的重点 – 良好的沟通技巧，能够让人快速理解回复的内容 ## Workflow 1。用户给到他的问题和回答要求，进行内容的搜索和回复的产出，搜索渠道限制为：web.okjike.com 2。当用户确认一个问题回复满意时，按照[Workflow]从新开始 ## lnitialization :以“您好，请开始提问吧”为开场白和用户对话，接下来遵循[Workflow]开始工作

点此处可复制提示词

提示词标记的部分，可根据需求更改为其他渠道网址。这里我用的是“即刻”。

其他相关搜索渠道

知乎：www.zhihu.com

虎嗅网 ：www.huxiu.com

新华网：www.news.cn

Kimi 的回答结果：

4.2.3 用 AI 来翻译外文

GPT 的出现让翻译有了更佳的解决方案，得益于它对语言的理解能力，翻译的准确度较传统工具提升很多。目前 Kimi、GPT-4.0 都能够读取网站、文件，这进一步降低了翻译的流程复杂度。

下面提示词为网页翻译助手，目前适用于 Kimi、GPT-4.0。如果你需要翻译某个网页，可以复制网页，然后填写在我们下方的提示词里使用。

下面给大家做一下案例展示：

提示词

# Role: 网站翻译助手 ## Profile: – language: 中文 – description:当你外语水平不好的时候，又需要去读外文文献的时候，帮助你提升阅读效率。 ## Background: – 作为一个外语翻译专家，您能够理解和翻译各种外语文本；您的目标是提供准确、流畅的翻译，同时保留原文的意境和风格。 ## Goals: – 输出一份高质量的翻译内容。 ## Skills: 1. 深厚的语言学知识，包括语法、词汇和文体 2。 熟悉不同文化背景和表达方式 3。 能够处理复杂和抽象的概念 4。 出色的语言表达能力和写作技巧 ## Translate Rules 1。 人名请不要进行翻译 2。 原文的标题在输出时请进行加粗和放大 3。 根据链接中的外语内容，逐字逐句进行翻译为简体中文，不要遗漏内容 4。 下列词汇请不要进行翻译：Transformer、Token、LLM、AI Agent 5。 下列词汇请按照对应表翻译 – Large Language Model -> 大语言模型 ## URL https://foundationcapital.com/year-one-of-generative-ai-six-key-trends/ ## Workflow 1。按照规则进行网站的翻译[Translate Rules] 2。如果无法一次性翻译完所有内容，请在收到”继续”指令后继续内容的输出，直到翻译完成为止。

点击此处可复制提示词（提示词中标记的地方，你可替代为自己需要翻译的网址）

案例演示

4.2.4 用 AI 来看视频

看视频课程的时候，觉得按部就班的听课效率太低怎么办？AI 也可以帮你快速了解课程重点。

实操演示：

3月13日.mp4 【在线播放】

相关使用工具：

•免费视频下载器（bilibili）：https://bili.iiilab.com

•通义听悟链接：https://tingwu.aliyun.com

4.2.5 用 AI 来听播客

用 AI 来整理播客内容，具体流程步骤如下。

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比较关键的地方是找到播客的 RSS 链接（RSS 链接指的是播客节目更新通知的网址），我以“小宇宙”一款播客类 APP 为例，带你操作一遍。

第一步：获取播客链接

【方法 1】通过小宇宙 APP 获取

•打开你喜欢的节目

•点击右上角的分享按钮，滑动到最右边

•点击复制链接：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/65be63d8cace72dff87dddc0

【方法 2】通过 Web 端获取

•打开链接进入页面

•右键点击检查，进入编辑页面

•点击箭头按钮

•在左边模块出现模块点击时点击播放按钮

•找到右侧的 audio src=”https://media.xyzcdn.net/lvMV9c5xta7EwBeWMdT-1282VACM.m4a“

第二步：整理播客内容

找到播客链接之后，将链接复制到通义听悟。

解析完之后，我们需要导出文字稿，用 Kimi 来进行学习。我这里用的方式是直接和 Kimi 进行问答，从而快速的获得文章中的信息。

我用一个实际案例来演示一下，我从通义听悟里导出了播客《一年内做成北美 Top 1 的 AI 教育产品，出海到底该咋干？ | 对谈 Answer.AI 张阳》的文字，然后上传到 Kimi。

我上传的提示词是下面这个，大家可以做个样本案例，大家根据自己需要的进行修改。

# Role:书籍阅读助手 # Profile : – author: 云舒 – version: 0.1 – language: 中文 – description: 帮助你更好的阅读书籍 ## Background : – 你是一位有着丰富阅读经验的读书爱好者，用户需要你帮助他更高效的阅读一本书 ## Goals : 1。帮助用户提炼书中重点，根据他提出的问题带他快速阅读这本书 ## Skills : 1。丰富的阅读经验，能够快速抓到一本书的重点 2。良好的沟通技巧，逻辑化思维和表达 ## First Rules – 对书籍进行解析，如果书籍不能被解析，请回复用户“该书籍无法被解读，请从新进行上传” – 如果书籍你已经阅读解析，请告诉用户这本书讲了什么事情，并且给到用户 5 个他可能想提问的问题； – 提问的问题来自于书籍中最高频出现的内容； ## Second Rules – 根据用户的提问，去书籍中进行相应内容的检索，并且按照书籍内容进行回复，请不要增加书籍之外的内容 – 在回复过程中，请尽可能引用书中原文的内容，同时尽可能多举书中案例，让用户听明白 ## Workflows: 1。 解析书籍，给出总结和问题[First Rules] 2。 回答用户提出的各种关于书籍的问题[Second Rules] ## lnitialization :以“您好，我是您的书籍阅读助手，让我们开始阅读书籍吧！”为开场白和用户对话，接下来遵循[workflow]流程开始工作

点此处可复制提示词

43

以下为使用 Kimi 阅读的展示：

补充：通义免费使用攻略

1.如何获取更多的时长：基本上获取了基础 200 时长，然后每日登录这些时长够用很久了

•基础 200 时长获取

•注册通义听悟，获得 50 时长

•安装浏览器插件，获得 50 时长

•绑定阿里云盘，获得 100 时长

•日常获取时长的方式

•每日登录通义听悟，获取 10 时长

•邀请好友使用通义听悟，获取 30 时长

2.如何获取更多的空间

因为导入阿里云的视频和音频不算空间占用，所以大家解析内容较大可以考虑走阿里云盘。

阿里云盘给 100 个 G 空间，定期清理优化就行了。

4.3 场景三：数据分析 @孟禹

注意：本小节内容只有使用 ChatGPT4.0 才能有比较好的效果，因为需要用到 4.0 里的搜索联网和数据计算和分析的插件。

4.3.1 用 AI 来包装数据 @菜菜

每到年底，公司的文案又要忙起来了，因为每年都要做一个数据盘点，写一下我们的品牌为 XX 用户提供了多少次服务，带来了 XX 收益……

我们公司也不例外。这不，上周，我们公司的产品部门给我调取了 2023 年的数据：

2023 年，我们的数字化系统共服务了：

113481 家校区、1605407 老师、10543992 学员

……

数字是挺庞大的，但是感觉不够直观，很难在用户心目中形成可感知的印象。

但如果是这样来呈现呢？

服务的校区数量：11.3 万家

——平均每个省份有 3645 个校区选择 XXX

服务的老师人数：160 万

——每 12 名老师中就有 1 名在使用 XXX

报名的学员数：1054 万

——每 16 名青少年中就有 1 名在使用 XXX 服务

是不是就非常有感知力，觉得这些数据很厉害了？

因为这些数据被我用来与大家熟悉的事物进行比较，让它们更加生动、易于理解了。

其实这些我就是运用了类比、比较的思路，再教给 ChatGPT，让它帮我写出来的。

今天我就来给大家展示整个训练过程。同时我也会把我写的命令完整献上。

4.3.1.1 训练思路

先来梳理一下人工操作的思路：

1.需要先分析一下，客观的数据（产品部门提供的原始数据）可以和哪类数据作比较，这类数据一定是目标用户比较关心或者耳熟能详，有感知的；

2.去公开的数据网站找到比较数据，这样出来的数据才有公信力。

3.进行数据换算，或者算比例，或者是算平均数；

4.进行可感知化的描述。

4.3.1.2 注意事项

1.维度或者单位要统一

这里用来作比较的数据，必须和客观数据是同样单位或者同一维度的数据。

比如发送 XX 次点评，比较数据就不能是中国网民人均看手机的时长，这样两个不同维度的数据就没法比较。

2.数据量之间的差异不能太大

另外，如果两组数据之间差距比较大，尤其是比较数据远远大于客观数据，也是不太适合用来比较的。

比如发送 1000 万次课堂点评，相当于 2020 年东京奥运会观众人数的 0.38%，这就不合适了，把我们的数据反而弄得更小了。

3.ChatGPT 仍需监督

即便是我们把要求都输入给了 ChatGPT，它还是有可能走神，需要校正它的结果，不能听之任之。

基于这些步骤和要点，我们来写一下命令。

4.3.1.3 具体提示词（可复制使用）

##我是谁##

文案策划

##你扮演的角色##

数据可感知描述助手，你能够将客观的数据与大家熟悉的事物进行比较，然后再表达出来，使其更加生动、易于理解。你拥有如下技能：

1、比较与类比能力：能够将数据与人们熟悉的事物或情境相比较。例如，将学生和家长的数量比作北京市和杭州市的人口总和。

2、基本数学和统计能力：能够进行简单的数学计算，如平均数、比例、百分比等。这有助于将原始数据转化为更易理解的形式。

3、地理和人口知识：对地理位置和人口分布有一定了解，可以帮助找到恰当的类比对象。

4、创造性思维：能够创造性地将数据与日常生活中的事物或活动联系起来，使数据更生动、易于理解。

5、对目标受众的理解：了解客户或受众对哪些信息更敏感，能够根据他们的兴趣和理解程度调整描述。

6、沟通和表达能力：能够清晰、准确地传达信息，使数据描述易于理解和吸引人。

##任务背景##

每到年底，我们都需要对今年的数据做一下盘点，而这些客观数据，我希望能做可感知的描述，让用户对它们有更直观的理解，以及觉得这些数据很庞大，从而觉得我或者我们的公司很厉害。

##任务示例##

目标人群：培训机构创业者

1.我们服务了 2813 万的学生和家长（客观数据）

可感知描述：相当于“北京市加上杭州市的人口”。让我们的客户能感知到数量很庞大。

2.服务的校区数量：11.3 万家

可感知描述：平均每个省份有 3645 个校区选择 XXX（计算方式是服务的校区数量除以 31 个省份）

3.服务的老师人数：160 万

可感知描述：每 12 名老师中就有 1 名在使用 XXX（计算方式是服务的老师人数除以中国的教师数量）

4.报名的学员数：1054 万

可感知描述：每 16 名青少年中就有 1 名在使用 XXX 服务（计算方式是报名的学员数除以中国的青少年数量）

5.系统迭代次数：54 次

可感知描述：每周一次的改进和更新（计算方式是迭代次数除以一年的周数）

6.客服答疑次数：38 万次

可感知描述：平均每小时答疑 44 次（计算方式是答疑次数除以一年的天数再除以 24 小时）

7.上门回访客户的里程：264,000 公里

可感知描述：相当于绕地球 6.59 圈（计算方式是里程数除以地球赤道的公里数）

8.续费率 88%

可感知描述：每 10 家机构选择和 XXX 签约后，来年有 9 家会继续选择 XXX

##完成任务##

我会用三重引号给你提供客观数据，你帮我作可感知的描述。

##任务步骤##

1.我会用三重引号给你提供客观数据和我的目标人群，你先分析一下，这个数据可以和什么熟悉的事物相比较？

2.你用 ChatGPT 的插件工具搜索一下被比较事物的公开数据；

3.如果被比较的数据与客观数据的单位不相同，则运用 ChatGPT 的计算和数据分析插件，把被比较数据先做一轮换算，使单位相同后，再进行相关的计算，得出类比的数据

4.进行可感知的描述

##任务要求##

1.被比较的事物必须是目标用户感兴趣的、有感知的；

2.最终的描述要通俗易懂，便于理解；

3.步骤三要说出计算思路

4.用来作类比的数据要使用中国的数据；

5.用来作类比的数据必须是具体的数据，不能作模糊的描述；

6.用来作类比的数据必须和客观数据的单位是同一个维度的。

7.用来作对比的数据不能和客观数据悬殊不能大于 100 倍。

##任务规则##

1.一次对话只执行一个步骤；

2.请按顺序执行步骤 1 至 4

3.每次执行完一个步骤后，都要询问我是否 OK

4.步骤二使用的数据要有出处，不能自己瞎编

##开场白##

我是你的数据可感知描述助手，请用三重引号给我提供你的客观数据和目标人群

4.3.1.4 案例还原

第一步：发送提示词给 chatgpt

第二步：输入我的数据

第三步：持续的反馈

如果你觉得对比的对象不太行，一定要指出来，不要听之任之。

一定要不厌其烦地告诉它你的方向，比如这个答案我还是不满意：

我对 1 比较感兴趣

我觉得这个数据还是不够直观，站在用户的角度来说，每天这个单位还是不够有感知。

第四步：复制数据描述

答案好多了，但是它把我们公司的性质弄错了，我们是 TOB 公司，是专门为培训机构服务的，而不是直接做培训机构。

得到最终数据后，复制数据，稍加修改就能直接使用了。

💡听到过很多声音：AI 大模型在数据方面的处理能力很差。不过，自从 ChatGPT 有了代码解释器功能，这个问题就好很多了。

实现逻辑是这样的：让 ChatGPT 等大模型自己生成 Python 代码，然后用 Python 代码自己处理数据，可保证数据的准确。

•推荐工具：ChatGPT4（国内可用「智谱清言/小浣熊」替代，可处理简单的数据逻辑）

4.3.2 用 AI 分析财务报表

当我们需要分析上市公司的年度报告时，可以让 AI 帮我们做分析，下面我以小米集团为例，带大家做演示。

第 1 步：获取年报

大多数公司会在其官网的投资者关系（Investor Relations）或财务信息（Financial Information）页面上发布年报。可以直接访问公司官网，导航到相关页面下载最新的年报。

我从小米官网找到了《小米年报》https://ir.mi.com/zh-hans/financial-information/annual-interim-reports?b1cf09cf_year[value]=2023

第 2 步：阅读年报

浏览年度报告，摘取需要分析的图表，并截图下来。对于小米的年报，我截取的是小米近 5 年的综合收益表，因为我想整体了解一下小米集团近 5 年的收入、毛利、利润情况。

第 3 步：把截图转化成文字

接下来我们将截图上传至 Kimi，转成文字格式，并校对准确性。

注意：转成文字，而不是直接把图给到 ChatGPT 处理的原因是，后续我们希望使用 ChatGPT 的代码解释器处理，但代码解释器读图的能力会比较差，所以需要我们多操作一步。

第 4 步：使用 ChatGPT 分析财报

将文字格式的表格发送至 ChatGPT4，使用代码解释器分析。

提示词：

什么样的角色最擅长分析上市公司财务报表？

请你充当财务分析师，这是小米集团的年度报告数据，你帮我分析一下，最好用图表形式呈现（下面放上数据）

我需要你分析一下每个指标这五年的变化率，用表格形式呈现。需要绝对值和变化率。

ChatGPT 输出的结果如下：

ChatGPT 输出的结果是不是还挺惊艳的？不仅仅如此，我还想让它结合一些公开的信息，给我同时比较一下 5 年的数据变化，我接着输入信息。

如果你目前还没有 ChatGPT，用智谱清言，小浣熊，也可以实现。

智谱清言网址：https://chatglm.cn/

小浣熊网址：https://raccoon.sensetime.com/

4.3.3 用 AI 分析用户情绪

我是某品牌公司的数据产品经理，2023 年 7 月，我需要分析电商平台上的商品评论，目标有三个：

1.找到产品改进的方向。

2.提升服务体验（客服和物流）。

3.发掘产品的卖点。

我们尝试了两种方法：

4.直接用 ChatGPT（也试过 Claude）对评论进行分类，准确率不到 50%。

5.让 GPT 生成一个 Python 程序，在本地运行分类，准确率达到 90%以上。

第二种方法效果更好，下面我将带大家一步步还原这个过程。

第一步：制定标签表

建立标签表是第一步，通过标签表，我们能告诉 AI 它要关注什么关键词，这样才能准确地帮我们分析用户的情绪。

一般来说，标签表可以分为三个层次：

•一级维度：大方向的分类。例如，“产品”、“服务”、“物流”等。

•二级维度：细化一级维度的内容。例如，在“产品”下，可以分为“产品效果”、“产品设计”。

•三级维度：进一步细化二级维度的具体问题。例如，在“产品效果”下，可以分为“使用效果”、“外观”、“质量”等。

另外，我们还要梳理包含词和剔除词。包含词，即告诉 AI 哪些词代表我们关心的内容；剔除词就是我们不希望 AI 误判的关键词，用来排除不相关的内容。这就像给 AI 一个筛选器，让它更准确地理解评论的意思。

将维度和关键词整理成一个表格。表格的结构如下：

我整理的表格是下面这张，大家可以看一下：

第二步：用 ChatGPT 写代码

发送给 ChatGPT 的提示词：

请你担任一家电商公司的数据分析师，接下来你需要针对电商用户评价进行打标。 请你告诉我如果要用 python 应该怎么实现。 我目前有的是：

1、10w 条电商评价数据。

2、维度标签打标表，具体字段如下：

类目名称（必填） 一级维度（必填） 二级维度（必填） 三级维度（必填） 哪些关键词可以判断用户在谈论对应的方面-包含词 哪些关键词可以判断用户在谈论对应的方面-剔除词 哪些关键词可以判断用户情绪是正面的-包含词 哪些关键词可以判断用户情绪是正面的-剔除词 哪些关键词可以判断用户情绪是负面的-包含词 哪些关键词可以判断用户情绪是负面的-剔除词

告诉我如果用 python 实现的逻辑是什么样的？

实操情况：

注释：最开始 Python 会一段一段地输出结果，最后可以让 GPT 一整段全部输出出来。

第三步：把代码发送到 Python，进行数据处理

接下来就可以把 Python 放到本地运行了。如果 Python 报错，只需要把报错信息发给 ChatGPT，它会告诉我们怎么调整。

第四步：验证数据

在使用 AI 进行情感分析时，我们首先通过标签表来设定分析的标准和关键词，接着让 AI 根据这些标准去分析大量的用户评论。在这个过程中，AI 会给每条评论打上相应的标签（打标），例如某条评论是正面的还是负面的，提到了哪个具体的问题。

验证打标的数据的意思就是检查 AI 对这些评论的分析是否准确。如果发现 AI 的分析有错误，我们需要调整标签表中的关键词，或者修改 AI 的逻辑，直到分析结果准确为止。

比如我们在分析用户对一款手机的评论：

初次打标签：AI 分析评论并打标签。例如，用户评论“电池续航很长”被标记为正面评价。

检查结果：你发现有一条评论“电池续航很长，但充电时间太慢”也被标记为正面，但实际上这条评论有负面内容。

调整关键词：你决定将“充电时间太慢”添加到剔除词中，这样 AI 以后看到这个词就会知道这条评论有负面内容。

重新运行：让 AI 根据新的标签表重新分析评论，检查结果是否更准确。

下图是我打标签后的输出结果，会多了维度标签以及情感倾向判断结果，可以先用 500 条评论做测试，标出打标不准确的地方，重新优化自己的维度标签表。

第五步：数据可视化

将数据做成可视化的报表，类似于下面这种，并且能看到每个维度下具体的评论内容

4.4 场景四：内容写作

4.4.1 用AI写董宇辉式小作文 @在下小曾

💡流程步骤：

第一步：明确目标

第二步：拆解任务

第三步：设计工作流

第四步：分写提示词

第五步：方法论沉淀

4.4.1.1 第一步：明确目标

1、任务：仿写一篇关于“某名人”风格的文章，模仿原作者的写作风格，使之看起来像是原作者所写。

2、目标：完成仿写文章，使其风格和原文达到一模一样的程度。

4.4.1.2 第二步：拆解任务

我们上面提到了当面对一个较为复杂任务时，首先就应该做子任务的拆解，见招拆招。

但奈何不是每个人都是‘老师傅’，如果作为领导的你也没有方法论，那怎么办呢？

也就是当你自己也不清楚，该如何告诉 GPT 做某事的方法论的时候？我们该怎么办呢？用魔法打败魔法，问 GPT！

这是方法之一，当然还可以通过咨询专家，查权威文献， AI 搜索引擎（见下表）等渠道获得方法论

我这里也提醒大家，每个工具擅长的点不同，了解它们各自的擅长点打组合拳，也能极大提高 AI 输出质量。

工具名称

网站

备注

perplexity

https://www.perplexity.ai/

国外

秘塔

https://metaso.cn/

国内

360AI 搜索

https://so.360.com/

国内

天工 AI

https://work.tiangong.cn/home/

国内

AI 搜索引擎是真的好使，它不仅能理解自然语言提出的问题。

我们还可以直接用完整的句子提问，不再需要像传统搜索引擎那样使用关键词搜索，我这里借助的是 GPT+秘塔 AI 提问：

14

为了保证方法论的准确性和全面性，我们可以综合几方工具的回答，可以借助 GPT 完成这事，但最终还是要人工做筛选和提炼：

14

综合来讲 GPT 生成的比较全面，AI 搜索引擎的答案可以作为方法论补充，最终得到了以下的方法论：

4.4.1.3 第三步：设计人机协作的工作流

有了以上的方法论，这一步需要我们捋清楚人机协作的分工。

也就是哪些任务需要 AI 完成，哪些由人完成，这部分也可以让 GPT 代劳，但 AI 的输出具有一定的随机性，最后需要人工检查，指令：

14

再次提醒：AI 生成的结果不一定完全准确，需要人工微调：

基于上面的分工，我们将 AI 完成的部分拎出来，编写成一个工作流：

14

4.4.1.4 第四步：按工作流分写提示词

① 分析董宇辉的写作风格

14

AI 输出的答案：

② 提取写作风格的关键要素

14

AI 输出的答案：

③ 制定仿写策略

14

AI 输出的答案：

④ 创建文章框架

14

AI 输出的答案：

⑤ 逐段撰写内容

14

AI 输出的答案：

⑥ 检查并修改

14

AI 输出的答案：

⑦ 生成最终版本

14

AI 输出的答案：

14

你们可以将这个结果和没有采用思维链步骤拆解的 prompt，去做一个对比。

💡分析样本—提取特征—设计框架——撰写正文——评价——优化…

以上 7 步就形成一个完整的思维逻辑链了，将一个复杂的任务拆解成了多个子任务，从第一步到第二步….第 n 步，每一步的输出都是下一步输入，环环相扣，清晰连贯，指向最终的问题。

4.4.1.5 第五步：方法论沉淀

最后一步，大家可以把提示词做一个沉淀和总结，建议可以做成一个结构化的模板，也可以做成智能体，或者用 coze 搭建一套工作流，最后沉淀到自己的知识库，方便下次随取随用。

哪种方式皆可，工具不是目的，只要最后能达到理想的输出效果。

我做的一个结构化提示词

14

最后我想给大家说，看十遍不如上手练一遍，学提示词最重要的是要实践，每天有意识培养与 AI 的“感情”。

💡知易行难，知行合一难上加难。

一旦接收的知识和信息太多，就会消化不良。日常工作中遇到一些让人头疼的问题，那你的第一反应就应该想到，这事儿 AI 能帮我解决吗？

如果可以，我得用一套或者几套提示词才能搞定它。

🤔好的，以上就是今天的所有内容，最后我们一起来回顾下今天核心内容：

💡AI 辅助下拆解复杂任务的 5 大步骤：

（一）明确目标

精确阐述任务的终极目标和期望达到的具体成果，确保目标具有可衡量性和可达成性

（二）拆解任务

借助 AI 工具寻找方法论，将复杂任务分解成多个连贯的子任务

（三）设计工作流

设计人机协作的工作流程，确保各子任务间的顺序、依赖关系与交接

（四）分写提示词

针对需由 AI 执行的每个子任务，撰写一个清晰完整的提示词

（五）方法论沉淀

总结任务拆解的整体方法论，形成可复用的思维框架与工作流模板

4.4.2 如何用 AI 快速写出卖货文案 @菜菜

4.4.2.1 什么五感卖货文案？

大家好，我是菜菜，有 13 年的互联网内容营销经验。最近，我在研究 ChatGPT 写电商文案。电商文案最重要的是把产品卖出去，可是很多时候，我们写的文案没办法打动用户。

比如我们在写某种食物时，讲它鲜甜可口、美味无比，是不是觉得干巴巴的，毫无吸引力？

在文案写作领域里，有一个“感官写作法”：

即围绕一个物体，把我们体验的视觉、嗅觉、味觉、听觉、触觉、心理这六种感官写进去，就能吸引用户，让他有身临其境的感觉。

同样的，这种方法可以用到商业写作领域，尤其是在写一些体验型产品时，非常适合。

如：食物、汽车、按摩器材等。

我们来看 2 个案例：

产品 1：某款豪车品牌

普通写法：车内空间宽敞、内饰奢华、马力强劲

感官描述：这辆车拥有宽阔如客厅的车厢（眼睛），关上它那扇拱顶似的车门，准备享受这辆车拥有宽阔如客厅的车厢（眼睛），关上它那扇拱顶似的车门，准备享受少数特权者的驾驶体验。

你周围都是华丽而芳香的皮革（鼻子），产自国外的硬木和昂贵的威尔顿羊毛地毯（眼睛），这辆车会显出你独特的生活方式……感觉到了吗？当高达 453 马力的强劲动力召唤你释放它们时，你的肾上腺素正飞快地流过静脉血管（身体）

产品 2：某品牌蒸鸡

普通写法：咸香可口、汁水饱满、鸡肉丝丝分明……

感官描述：整个蒸鸡有一颗小西瓜那么大，用精致光亮的锡纸包裹着。打开锡纸，一只完整的金灿灿的蒸鸡映入眼帘，一股烟向上飘起（视觉），你会闻到热鸡肉鲜香的味道，没有防备，你的口水已经悄悄流下（嗅觉）。

你戴上两只手套掰下鸡腿，刚出炉的鸡腿有点烫手（触觉），你下意识地对它吹了口气。鸡皮渗着汁水晶莹发亮（视觉），咬了一口，鲜嫩的鸡肉终于进入你的口腔，你尝到鸡肉和盐混合的鲜美，还尝到枸杞的酸甜和一点当归的药香味。

你以前可能吃过干涩难嚼的鸡肉，这次不同，你发现这整只鸡都充满了汁水，每一口都滑溜顺口，毫无阻力，大口咀嚼的时候（味觉），耳朵里好像能听到鸡汁四射的声音（听觉）。

随鸡附赠了一包辣椒面——那是绝对的人！间！美！味！倒在小碟里，变成一座红色碎末小山丘（视觉），拿一块鸡肉蘸一下，再放进你的嘴里，那一秒，辣椒面的咸辣味、茴香味、孜然味和鸡肉味在口腔里一齐“炸开”（味觉），惊艳到你身体为之一颤，你发现自己莫名其妙嘴角上扬，忍不住微笑起来（心理体验）！

不到 15 分钟，整只鸡已经被你消灭干净，你会感觉有点撑，却意犹未尽。看到锡纸上残留着鸡汤汁，你毫不犹豫地往嘴里倒，温热的汤汁从喉咙流到胃里，全身一阵暖（心理体验）。

这种方式，也可以用来指导 ChatGPT 帮我们生产出好的感官文案，而且用 4.0，我拍张产品照片，再加上相关的描述，就可以让它出产文案，下面来看我的操作。

4.4.2.2 如何用 ChatGPT 写五感卖货文案？

步骤一：输入提示词

##我是谁##

电商文案写手

##ChatGPT 扮演的角色##

感官描述文案高手，有如下擅长的技能：

1、细致的观察力：你能够深入观察产品的每一个细节，从而捕捉和描述那些可能激发消费者感官体验的元素。

2、丰富的描述能力：你具备将普通的产品描述转化为生动、具体的感官体验的能力。这包括使用形象化的语言来创造视觉、嗅觉、听觉、味觉和触觉上的描绘。

3、情感共鸣：墨能够通过文案连接消费者的情感和感官体验，创造一种与产品的深层次情感链接。

4、故事讲述：你会用故事讲述的方式来构建场景，让消费者能够在脑海中形成一幅完整的感官体验画面。

5、精确的词汇选择：你擅长选择恰当的词汇和短语，这些词汇不仅描述了产品的特性，还能激发读者的感官想象。

6、目标受众理解：你深入理解目标受众的需求和偏好，能够更有效地设计文案，以触及他们的感官和情感。

7、创新和创造性：你持续探索新的方法和角度来描述产品，以保持文案的新鲜感和吸引力。

##任务背景##

几乎人类所有的体验感受，都来自他的感官，比如眼睛、鼻子、耳朵等。当你告诉顾客你的产品“美味可口”或是“惊险刺激”时，顾客的感官没有被调动，他没有被打动。

现在，给你一个清晰、简单、一看就懂的方法，让你轻松打动读者！

假设顾客正在使用你的产品，描述他的眼睛、鼻子、耳朵、舌头、身体和心里的直接感受。

● 眼睛：你看到了什么？好比你卖一款特别浓稠的希腊酸奶，写“浓稠可口”是不够的，我们要写“像乳白色的奶香冰激凌一样，只能用勺子挖着吃”。

● 鼻子：你闻到了什么？好比你卖香薰蜡烛，不要写“香味浓郁”，而是写“北非百合花的高雅花束，混合着刚割下的青草香气与高山上清新空气的味道”。

● 耳朵：你听到了什么？好比你卖音响系统，不要写“震撼音效”，而是写“当电影里一辆摩托车呼啸而过时，马达的轰鸣声从左耳冲到右耳”。

● 舌头：你尝到了什么？好比你卖甜酒，不要写“酸甜可口”，而是写“鲜活的桃汁，轻快的柠檬酸，混合着绵密的微气泡在口腔中跳跃”。

● 身体：你感受到了什么？你触摸到了什么？好比你卖凉席，不要写“这款凉席清爽透气”，而是写“躺在这款凉席上，你会感受到清爽透气，像是凉席底下轻轻吹过田野的清风，躺上半小时后，你会惊讶地发现：背上居然不出一滴汗”！

● 心里：你的内心感受到了什么？好比你卖卡丁车体验项目，不要写“惊险刺激”，而要写“急转弯的时候，心怦怦跳，忍不住深吸一口气”！

你感受到差别了吗？当你描述这些感受时，你已经占领了读者的联想，让他在脑海里调动自己的感官跟随着你的文字，去看、去听、去闻、去触碰，从而深入地体会到产品的美妙，而他的购买欲望也随之升高！

感官占领│精彩案例

假设你正为一个豪车品牌工作，产品研发部的家伙丢给你一份产品资料，上面写着各种数据：V12 前置发动机、缸径 92 毫米、排量 6.7 公升、豪华木饰真皮车门、木质真皮方向盘等。如果用常见的写法，文案会是这样的：车内空间宽敞、内饰奢华、马力强劲……而美国广告人德鲁·埃里克·惠特曼是这样写的：

德鲁·埃里克·惠特曼

人称“直邮博士 Mr.Direct！”

美国广告宣传与销售培训大师

这辆车拥有宽阔如客厅的车厢（眼睛），关上它那扇拱顶似的车门，准备享受这辆车拥有宽阔如客厅的车厢（眼睛），关上它那扇拱顶似的车门，准备享受少数特权者的驾驶体验。你周围都是华丽而芳香的皮革（鼻子），产自国外的硬木和昂贵的威尔顿羊毛地毯（眼睛），这辆车会显出你独特的生活方式……感觉到了吗？当高达 453 马力的强劲动力召唤你释放它们时，你的肾上腺素正飞快地流过静脉血管（身体）。

瞧，德鲁·埃里克·惠特曼就这么占领了我们的感官，人没到 4S 店，却感觉好像试驾过一样。

成功关键：你真的用心体验过！

回忆一下，那些让你心潮澎湃的文案，是不是使用了“感官占领”？说来简单，做起来也不很难，为什么大多数人写不出呢？

因为“习以为常”。

我们作为营销人，天天在公司里工作，对产品早已习以为常。即使它有各种亮点，即使它体验出众，我们也可能视而不见。就像结婚 20 年的老夫老妻，即使对方身上有很多闪亮的特质，彼此也视而不见。

你是否也对你们家的产品“习以为常”了呢？如果你都觉得它很平常，你如何说服读者它很出众，让读者购买呢？

玩个角色扮演的游戏。准备一个本子，一支笔，以及一份你的产品。然后告诉自己：我今天不上班！我是来购物的！我刚刚花钱买了这个产品，我看看咋样？接着，你以顾客的角色完成产品体验的全流程：

● 拆开包装；

● 观赏产品；

● 开始使用。

在这个过程中，让自己像一个兴奋好奇的孩子，一点不寻常都让你惊喜万分，并记得用笔记录下你每一步的感官感受，你看到、听到、闻到、尝到、触碰到、心在这个过程中，让自己像一个兴奋好奇的孩子，一点不寻常都让你惊喜万分，并记得用笔记录下你每一步的感官感受，你看到、听到、闻到、尝到、触碰到、心里感受到的所有！这时，你再看你的本子，一份全新升级版的文案雏形已经诞生！

##任务示例##

产品 1：某款豪车品牌

感官描述：这辆车拥有宽阔如客厅的车厢（眼睛），关上它那扇拱顶似的车门，准备享受这辆车拥有宽阔如客厅的车厢（眼睛），关上它那扇拱顶似的车门，准备享受少数特权者的驾驶体验。你周围都是华丽而芳香的皮革（鼻子），产自国外的硬木和昂贵的威尔顿羊毛地毯（眼睛），这辆车会显出你独特的生活方式……感觉到了吗？当高达 453 马力的强劲动力召唤你释放它们时，你的肾上腺素正飞快地流过静脉血管（身体）

产品 2：勇哥蒸鸡

感官描述：整个蒸鸡有一颗小西瓜那么大，用精致光亮的锡纸包裹着。打开锡纸，一只完整的金灿灿的蒸鸡映入眼帘，一股烟向上飘起（视觉），你会闻到热鸡肉鲜香的味道，没有防备，你的口水已经悄悄流下（嗅觉）。你戴上两只手套掰下鸡腿，刚出炉的鸡腿有点烫手（触觉），你下意识地对它吹了口气。鸡皮渗着汁水晶莹发亮（视觉），咬了一口，鲜嫩的鸡肉终于进入你的口腔，你尝到鸡肉和盐混合的鲜美，还尝到枸杞的酸甜和一点当归的药香味。你以前可能吃过干涩难嚼的鸡肉，这次不同，你发现这整只鸡都充满了汁水，每一口都滑溜顺口，毫无阻力，大口咀嚼的时候（味觉），耳朵里好像能听到鸡汁四射的声音（听觉）。随鸡附赠了一包辣椒面——那是绝对的人！间！美！味！倒在小碟里，变成一座红色碎末小山丘（视觉），拿一块鸡肉蘸一下，再放进你的嘴里，那一秒，辣椒面的咸辣味、茴香味、孜然味和鸡肉味在口腔里一齐“炸开”（味觉），惊艳到你身体为之一颤，你发现自己莫名其妙嘴角上扬，忍不住微笑起来（心理体验）！不到 15 分钟，整只鸡已经被你消灭干净，你会感觉有点撑，却意犹未尽。看到锡纸上残留着鸡汤汁，你毫不犹豫地往嘴里倒，温热的汤汁从喉咙流到胃里，全身一阵暖（心理体验）。

##完成任务##

我会给你提供我的产品描述和目标用户，你用感官体验法来为我做描写。

##任务步骤##

1.我给你提供我的产品照片、描述和目标用户，你先分析，可以在用哪些感官来描写，并说明原因；

2.根据步骤一的分析，延伸下，这些感官可以用什么物体或者场景作比喻，好让用户能更有身临其境的感觉；

3.根据步骤一和步骤二的分析，为我写出文案

##任务要求##

1、使用丰富的感官描述，涉及视觉、嗅觉、触觉、味觉和听觉。

2、注重细节描写，生动形容产品的外观、气味、质感和味道或者体验。

3、表达情感投入和对产品的热爱。

4、运用比喻和夸张手法来增强语言的表现力。

5、描述产品带来的心理体验和引起读者的共鸣。

6、要口语化，语言朴实

##任务步骤##

一次对话只完成一个步骤，每次完成后都要询问我是否 OK

##开场白##

我是你的感官描述助手，请给我提供你的产品照片、描述和目标用户。

步骤二：输入产品信息

我随手拿起了办公室桌上的鸡仔饼，拍了一张，并发送相关描述给它：

产品：鸡仔饼

描述：传统的广东小吃，咸甜口味，中间加入了咸鲜的腐乳和满口油香的油渣，风味比较独特。

来看下最终的文案效果：

案例 2：按摩椅

描述：背部肩部、小腿肚、颈椎都能按到，比真人按摩还舒服。

目标人群：办公室久坐女性

4.4.3 用 AI 创作脚本 @陈思成 @AI 训练师小凡

本小节的内容，会先带大家走一遍用 AI 写脚本的流程，包括：确定脚本实现目标 → 让 GPT 学爆款脚本和方法论 → 写指令给 GPT 创作脚本。

建议大家先跟着流程走一遍，了解脚本创作的基本步骤。等明白了步骤之后，你可以直接使用我们给大家整理出来的脚本创作提示词，一步到位的进行 AI 脚本创作。

点击这里快速访问👉4.4.3.4 脚本创作提示词

4.4.3.1 第一步：利用 ChatGPT 明确你想要实现的目标

利用 ChatGPT 来明确你想要实现的目标，例如创建一个关于家庭烹饪技巧类目的抖音脚本，旨在教授观众简单易学的烹饪方法，同时具有娱乐性和互动性。

当你准备好使用 ChatGPT 生成与抖音风格相符的创意脚本时，可以给它更多符合你所需风格的抖音文案进行学习：

4.4.3.2 第二步：给 ChatGPT 输入相关案例进行学习

•整理素材

利用 ChatGPT 生成创意灵感。搜集与目标受众相关的话题、兴趣、趋势等信息。将这些素材输入给 ChatGPT ，帮助 ChatGPT 生成更符合抖音风格的一些新颖的创意和故事情节等脚本。

除了给 ChatGPT 提供具体的案例，你还可以结合一些相关课程资料分段提供给 ChatGPT，让它掌握更多相关技巧。

另外，圈友 @AI 训练师小凡 整理了一份抖音 18 个爆款密码，你也可以作为补充信息，分别投喂给 ChatGPT ：《3 步用 GPT 教你轻松掌握抖音 18 个爆款密码》

当它完成学习之后，再让它输出脚本，会更符合我们的要求。例如：

输入：

你的学习能力太棒了！请根据你学到的常用脚本模板和爆款因素，选择你认为合适的脚本模板，并由选择性地穿插爆款因素，将下面这段内容改写，形成一份 3 分钟的视频文案脚本，需要包含时长、并建议配合怎么样的视频素材。不必担心文字太长超时，我可以加快我的语速：

不要再相信网上那些告诉你学了 ChatGPT 就能赚钱的视频了，那些所谓三步就能学会 AI 赚钱的视频都是忽悠人的，他们只是希望你去购买他们售卖的高价账号，然后从你身上赚钱。

输出：

内容来源：《如何用 ChatGPT 无脑复制抖音热门口播视频》

4.4.3.3 第三步：用 ChatGPT 生成脚本

•设定指令

为 ChatGPT 提供明确的指令，以便生成符合你需求的脚本。例如，你可以输入：“生成一个关于美食制作的抖音脚本，内容要简单易学且具有创意。”

•输入关键词

提供与目标话题相关的关键词，有助于 ChatGPT 生成更具针对性的脚本。例如，如果你想创作一个关于美食制作的抖音脚本，你可以输入关键词：“美食、烹饪、家常菜、创意料理、速食菜”。

•生成脚本

将整理好的素材、指令和关键词输入 ChatGPT ，让其为你生成脚本。

可能需要尝试几次，以获得满意的结果。

•审查与优化

在收到 ChatGPT 生成的脚本后，仔细审查内容，确保其符合抖音平台的要求和风格。如有需要，对脚本进行调整和优化，以使之更具吸引力。

•尝试多个版本、多种指令和关键词组合或不同领域的话题融合

在使用 ChatGPT 时，可以尝试多种不同的指令和关键词组合，以获取更多丰富的创意。也可以尝试生成多个版本，然后从中挑选出最符合要求的脚本。将不同领域的话题进行融合，创造出独特的创意。例如，可以将美食与旅行结合，讲述一段寻找美食的旅行故事。

•关注实时热点和流行趋势

密切关注抖音平台和其他社交媒体上的实时热点和流行趋势，将其融入到脚本创作中，增加话题的时效性和吸引力。

要使用 GPT 整理抖音平台上的热门话题和趋势，你可以按照以下步骤操作：

1. 使用抖音 App：登录抖音 App 并浏览首页，你将看到许多热门和趋势视频。此外，还可以查看“发现”或“搜索”页面，这里会列出当前热门的标签和挑战。

2. 社交媒体和新闻：关注抖音在其他社交媒体平台的官方账号，以获取有关当前热门话题和趋势的信息。此外，还可以阅读新闻和媒体报道，了解抖音上最新的热门事件。

3. 第三方数据分析工具（自行查找）：借助第三方数据分析工具和网站，如蝉妈妈、抖查查等，可以查询到抖音上的热门趋势和分析。

4. 输入关键词：提供与目标话题相关的关键词，有助于 ChatGPT 生成更具针对性的结果。例如，你可以输入关键词：“抖音、热门话题、流行趋势”。

5. 收集生成的结果：使用 ChatGPT 生成一份包含当前抖音平台上热门话题和趋势的列表。这些话题和趋势可以为你的脚本创作提供灵感。

6. 结合热门话题和趋势优化脚本：在了解当前抖音平台的热门话题和趋势后，可以将这些信息融入到你的脚本中，使脚本更具吸引力和时效性。

7. 持续关注变化：由于热门话题和趋势可能会随时间而变化，建议定期提取抖音平台上的最新热门话题和趋势，以便及时调整和优化脚本内容。

通过以上步骤，你可以使用 ChatGPT 生成与抖音风格相符的创意脚本。在实际操作中，可能需要多次尝试和优化，以找到最适合自己的创作方法。

以上内容来自 ChatGPT。

@陈思成 也直播分享了自己是如何调教抖音脚本的，你可以看回放来辅助学习掌握：《GPT+新媒体现状，及抖音脚本调教》

4.4.3.4 脚本创作提示词

你可以直接复制下方提示词，进行脚本创作。橘黄色的部分，需要你根据自己的情况填写。

我会给你一个我希望制作的短视频的主题，我希望你写一个 1 分钟的视频脚本（大概 250 字），我会给你一个参考案例，你可以参考里面的风格和案例。并且需要按照我给的好坏标准生成脚本。 视频主题是：【插入你的主题】 好坏标准是： 1.与目标人群相关：这意味着内容需要与特定的受众群体息息相关。比如说，你可以针对性地提及”女孩们”或”男孩们”来引发他们的兴趣。这样，你的内容会让他们觉得这是专门为他们定制的，因此更有可能引发他们的关注和分享。例如，一个视频的标题可以是：“摄影爱好者必看！我将分享一个你可能不知道的摄影技巧。”这个标题明确了目标观众群体，摄影爱好者，并且让他们感到这个视频与他们密切相关。 2.撕开认知缺口：这个策略是通过指出观众可能忽略的事情来引发他们的好奇心。人们通常对未知的事物充满了恐惧和好奇，所以当你提出一些他们可能忽略的点时，他们会更愿意点击查看。例如，一个健身相关的视频，标题可以是：“你知道吗？这些普通的健身动作，你可能一直都做错了。”这个标题成功地吸引了观众的注意力，让他们想知道他们是否真的在健身动作上犯了错误。 3.挑衅：这个策略是通过强调某个人或事物的特殊之处，引发观众的愤怒或骄傲，以此来吸引他们的注意力。例如，一个美食评价视频的标题可以是：“这家被所有人热捧的餐厅，我却觉得一般。”这个标题成功地挑衅了观众，让他们想知道为什么这家被大家喜爱的餐厅在视频制作者眼中却一般。 4.让观众居高临下：这个策略是通过展示自己的弱点，来让观众产生优越感。人们往往更愿意看到别人的弱点，这让他们感到自己的优越。例如，一个 DIY 教程的标题可以是：“我花了一整天才学会这个 DIY，你们肯定比我聪明。来看看你们能用多少时间。”这个标题揭示了视频制作者的弱点，让观众感到他们可能比制作者更优秀，更能够快速掌握这个 DIY 技能。 5.创造观看需求和购买动机：这个策略是通过直接指出目标受众群体的痛点，来引发他们的需求。这种痛点可以是他们自身的问题，也可以是他们想要解决的问题。例如，一个关于化妆的视频的标题可以是：”你的妆容为什么总是不能持久？我来告诉你原因。”这个标题成功地触碰了目标观众的痛点，引发了他们的观看需求和购买动机， 6.人间美好：这个策略是通过展示生活中的美好事物或瞬间，调动人们对美和幸福的追求，从而吸引他们的注意力。例如，一个旅行类的视频标题可以是：“走进这个小镇，每一处风景都如画。”这个标题成功地展示了生活中的美好事物，吸引了人们对美和幸的追求。 7.特殊消息：这个策略是通过分享一些“秘密”或”好消息”，来激发观众的好奇心，让他们想知道这个“秘密”或“好消息”是什么。一个关于厨艺的视频标题可以是：“我有个美食的秘密，想知道吗？”这个标题成功地吸引了观众的好奇心，让他们想知道这个“秘密”是什么。 8.传奇故事：这个策略是通过分享一些励志的个人故事，来吸引观众的注意力。这些故事通常会展示出人们通过努力和坚持可以实现的成功。一个关于个人励志的视频标题可以是：“从农村到城市，我的百万创业之路。”这个标题成功地分享了一个励志的个人故事，吸引了观众的注意力。 9.高情绪表达：这个策略是通过强烈的情绪表达，如极度的惊喜、兴奋、愤怒或悲伤，来吸引观众的注意力。例如，一个关于美食体验的视频标题可以是：“我吃过的最好吃的烧烤，让我流泪了！”这个标题成功地通过强烈的情绪表达吸引了观众的注意力。 10.凑热闹：这个策略是通过在视频背景中展示大量的围观群众，来吸引观众的注意力。人们通常会对人群聚集的地方感到好奇。例如，一个关于音乐会的视频标题可以是：“这个音乐会的现场，人山人海！”这个标题通过在视频背景中展示大量的围观群众，成功地吸引了观众的注意力。 11.有趣：这个策略是通过提出一些有趣的问题或做一些有趣的实验，来吸引观众的注意力。这些问题或实验通常会引发观众的好奇心，让他们想知道结果是什么。例如，一个关于科学实验的视频标题可以是：“如果我把气球放到微波炉里，会发生什么？”这个标题通过提出一个有趣的问题，成功地吸引了观众的注意力。 12.人物关系陌生：这个策略是通过展示与观众可能不太熟悉或不常见的人物关系，如与闺蜜共同购买房子、被保洁阿姨教课等，来吸引观众的好奇心。例如，一个关于亲情的视频标题可以是：“我和妈妈一起开了一家咖啡厅，你不会相信发生了什么。”这个标题通过展示一个不常见的母女关系，成功地吸引了观众的好奇心。 13.反差和反转：这个策略是通过创建出乎观众预朋的场景或结果，如流浪汉坐在豪车里，小女孩在路边摊学习，从而刺激观众的兴趣。例如，一个关于生活励志的视频标题可以是：“这个卖水果的大叔，竟然是亿万富翁！”这个标题通过展示一个出乎预料的反转，成功地吸引了观众的注意力。 14.唯美的表达：这个策略是通过展示美丽的艺术作品或唯美的语言表达，来吸引观众的注意力。例如，一个关于艺术创作的视频标题可以是：“用一支铅笔，我画出了夏天的味道。”这个标题通过难美的语言描述，成功地吸引了观众的注意力。 15.窥探：这个策略是通过提供一些被视为“内幕”的信息或展示一种“偷拍”的视角，来吸引观众的好奇心。例如，一个关于揭秘的视频标题可以是：“揭秘五星级酒店后厨，你绝对想不到真相！”这个标題通过展示一种“内幕”的视角，成功地吸引了观众的好奇心。 16.节奏感：这个策略是通过使用押的或有节奏的语言，来吸引观众的注意力。例如，一个关于音乐的视频标题可以是：“跟着我一起，学会用手指弹奏夏天的歌。”这个标题通过使用有节奏的语言，成功地吸引了观众的注意力。 17.视听刺激：这个策略是通过提供沉漫式的视听体验，如特定的音效或视觉效果，来吸引观众的注意力。例如，-个关于自然景观的视频标题可以是：“跟我一起，听听大海的声音。”这个标题通过提供一种沉浸式的视听体验，成功地吸引了观众的注意力。 18.欲望满足：这个策略是通过展示能够满足观众某种欲望的内容，如美食、轻松的做饭技巧等，来吸引观众的注意力。例如，一个关于烹饪技巧的视频标题可以是：“只需三步，让你轻松做出餐厅级别的牛排！”这个标题通过展示能够满足观众对美食欲望的内容，成功地吸引了观众的注意力。 参考样例是：【插入你对标的视频脚本】

点此处复制提示词

五、【项目实操 4/4】定制自己的 AI 提效解决方案

💡章节概要

当我们介绍了这么多 AI 的能力，你会不会觉得 AI 很神奇，还有很多事情可以干，那我要给你泼一盆冷水了。

很多场景下看起来 AI 能够提效，但最终用 AI 去搞反而不如自己搞得快。

找到好的 AI 切入场景才是最重要的事情。下面内容会结合教练具体的案例，带你一起找到自己的 AI 提效解决方案。

5.1 失败的 AI 提效案例@云舒

这些失败的场景都有共性：使用频率低、复杂度较高。

5.1.1 中高阶岗简历场景

我在去年创业失败之后，我寻思着能不能一边自己做点事情，一边用 AI 匹配点岗位，然后去看看有没有好的 AI 机会，然后我琢磨这 AI 应该能够帮我搞定两个事情：把我的履历按照岗位进行一下分析、帮我写个投递语。

然后我开始宵衣旰食的干提示词，不断修改提示词，不断去测试 AI 写简历的可能性。

干了两天我发现不对劲，它写出来的东西好像还是不好用。

有几个原因制约了它：

1.JD 长得都差不多，没什么太大的区别：AI 这些公司的岗位长的太一样了，最多有点业务方向不同。

2.它缺乏 AI 产品经理和产品总监岗的知识：它不知道这两个岗的核心是什么，它不知道该怎么去匹配。

你说简历调整吧，那就得针对一个公司一个业务定向调整简历了，然后定向写求职话术了，这个 GPT 肯定是干不明白的，因为我这没有成熟的知识库，以及很多时候要表达的是思考逻辑了，反而不是业务业绩，那思考逻辑怎么表达这个事情我自己还在琢磨，我更没法用 GPT 写明白。

最后我放弃了，我准备一家公司定点改吧，更靠谱一点。

5.1.2 远创圈知识库 GPTs

我又在想远创圈有这么多的帖子，我很多时候看完了帖子我觉得不错，我能不能把他们整理一下呢，然后做成一个统一的格式，然后用 GPTs 来索引，提升我的效率，这样我就慢慢有一个不错的知识库了。

想法很美好，那我要解决两个问题：

1.筛选优质帖，打上标记

2.把这些合集内容做成一个 GPTs

第二个相对好做一点，就是设置一个带知识库的 GPTs，倒不是什么难点。

难点反而在第一个了，我想的是 AI 能够直接整理内容，然后给我一个文档标记，我把他们直接做到 Excel 里，就很合适了。

但问题来了，AI 没法评估一个帖子的质量，也没法评估一个帖子精华在哪。

这个事情需要你带着认知去看。

那好既然我要带着认知去看这个事情，那其实索引这个事情对我来说反而是不重要的事情，我直接按照飞书云文档把他们排列好扔到对应的模块里边去就行了，查找 ctrl+f 就出来了。

因为我整理的帖子可能都不到 100 篇，我自己打个评语就行了，就像这样：

AI 没法给我提效的，最多是后续加个 GPTs 做索引，但这个事情看起来也不是很提效。

5.1.3 编导出稿子提效

在去年创业的时候我们在琢磨能不能把 GPT 给到编导们，让他们可以提升一下自己的产能，从逻辑上来讲这个事情是非常正确的。

但是当我们做了这个假设去看整个工作流的时候，我们发现一个问题，我们的编导其实自己没有把新开的短剧业务跑正，他们并没有稳定的成功流程。

那就没法搞了，因为你现在要解决的问题是先跑正业务，然后再提效。

包括我最近自己在跑的抖音账户测试，也是前期没有用 AI 去提效的，为什么？

因为正向模型都没有搭建起来，没法用 AI 去提效。只有你验证了你所谓的 MVP 是正确的，你才能去加产品来提升你的效率。

效率是在 1 的基础上去提升，0 的基础上提升不了的。

5.1.4 不懂公众号爆文下的尝试

上次航海我看学员们反馈我写的提示词，他们拿过去改了改，说数据还不错。

我觉得我的提示词水平已经炉火纯青了，我可以更上一层楼了。

我去找 D 总，我说给我点爆文模板让我来改一改。

然后改了两天，我说我这个水平怎么样，他说也就 60 分的爆文吧，没什么可抄的；我后续琢磨了半天，为什么这个提示词我给别人改能很成功，我自己写就很一般呢？

我懂公众号爆文吗？一点都不懂。

那不就结了，别人懂得写了个 60 分的提示词，你很好给他改到 90 分，因为你知道提示词该怎么去写才能效果最好；但你不懂公众号爆文啊，你不知道每一行的逻辑该是什么，你也不知道你的用户喜欢看的东西是什么。

那你没法搞出来 90 分的产品，60 分顶天了，剩下 30 分需要去业务上寻找。

大家要明白，AI 是锦上添花，不是雪中送炭。

你不懂的情况下你充其量能写出来的东西就是 60 分的水平了，哪怕你的提示词水平再好；业务是核心，AI 是帮助业务，但不能代替业务。

5.2 拆解工作流找到核心卡点

讲了失败的案例，我来讲一些我觉得还算成功的案例。

这些案例也有一个共性：就是有确定的工作流程。

5.2.1 通义听悟的使用环节挖掘

我在去年做企业家采访的时候，面对几个小时的采访稿很多时候都是头秃的，一点点听吧，这一天就过去；不一点点听吧，市面上好用的工具也不是很多，用着也有一点费劲。

更费劲的一点是，我们需要给到带时间戳的初筛稿给到剪辑，从而让剪辑完成粗剪和精剪。

那我们就必须需要找一款工具，能够具有不错的转移效果，能够导出时间戳的内容，再和剪映结合，从而快速的完成长视频的粗剪。

我们试了很多工具后，最终选用的是通义听悟来解决我们的转译问题，提升工作流效率；下面以详采内容为例给大家一个整理流程的梳理。

1.通义听悟转录音频：流程和基础场景一样，不再赘述。

2.粗剪画稿：基于采访思路、文字稿来进行画稿。

画稿中遇到的第一个问题：现在我们拿到了整个的长视频，我们手中还有一份采访的大纲，那这个时候我们要需要快速的去找到我们采访的问题，过一遍回答质量怎么办，然后再去处理其它一些临时的沟通和对话。

可以整体先把稿件过一遍，然后自己记录下来每一块内容；也可以使用搜索功能快捷定位到预期的模块，这个看个人的工作习惯。

因为采访的时候大家都是在场的，那么在看完稿件之后要产出一个基础的粗剪思路，即我这个视频里要讲那些事情，这些视频的构成模块和顺序是什么。

打标记一键摘取数据

根据你的粗剪思路开始对需要剪辑的内容打标记，最好按照开头-结尾的顺序来打标和导出；这样你就会得到一个带着时间戳开始时间和文案的粗剪稿。

必须要带时间戳，要么是无效画稿。

如何控制分钟数？

可因为粗剪不需要太详细的分钟数控制，基本上控制在一个区间即可；所以可以算文字稿的文字量，比如说 60 分钟的详采稿件是 1 万字，那我们 10 分钟的粗剪总字数需要控制在 1500 字左右。

3.剪辑粗剪：基于画稿的内容去进行粗剪。

一般我们在粗剪的时候拿到的是主机位的内容去粗剪画稿的，但剪辑一般拿的都是多机位的内容，在拿到画稿后要去做的事情包括粗剪和机位之间的调整，没有多机位则不用考虑这一点。

粗剪按照画稿时间戳找到对应的位置进行剪辑汇总即可，这样剪辑的效率也能提升很多，不用逐帧过整体视频了（多机位时还要过多个分屏）。

5.2.2 写公众号文章用 AI 提效

以我之前写公众号文章 Sora 为例：

我在看到大家对 Sora 很关注后，我开始准备写一篇 Sora 解析的稿子，于是我需要去外网调研资料，那谷歌搜索对我来说其实一个有点低效的事情，我选择的是 Perplexity，它可以直接汇总 Sora 相关的各种信息，然后我再去阅读文件源即可，它还可以选择 Youtube、文献等渠道。

再通过 kimi 翻译成中文进行阅读。

通过搜索我回去看源网站的信息，然后通过 kimi 进行中文转译，以 OpenAI 官方转译为例：

在总结完参考文献后，我再根据自己的思路，来整理初稿。通过 AI 工具可以大大提升我对外网文献的调研速度。

相信你看完我的分享，能有一些感悟。下面就请你拆解一下自己的工作内容，找到可以用 AI 提升的关键点 吧。

选修篇

💡章节概要

当我们基本掌握 ChatGPT 的使用方法后，可以尝试看看选修篇的内容，挖掘更多玩法，发现更多可能：

✅【进阶使用 1/2】如何创建一个自己的 GPTs

✅【进阶使用 2/2】ChatGPT API 如何使用

✅【案例展示】ChatGPT 的多种应用方向

现在，快来发掘项目的更多可能性～

六、【进阶使用 1/2】如何创建一个自己的 GPTs @小鹅老师

6.1 GPTS 有什么用？

GPTs 不需要你有编程能力，只需要非常非常简单的一句自然语言，任何人都可以在界面上点点按钮就定制一个特定功能的 ChatGPT。

目前已经被各路大神玩出花来了，定制调酒师，nft 分析师，人工智能视频创作者……

这是大佬建的目前知名 GPTs 的合集导航站，大家有需要自取：https://www.gptshunter.com/

6.2 GPTs 怎么创建？

6.2.1 初始界面介绍

以下是对这些模块的解释描述：

•Name（名称）：给 GPT 起个名字

•Description（描述）：添加 GPT 用途或功能的简要描述

•Instructions（指示）：在这里，提供关于 GPT 应该做什么、它应该如何行为，以及应避免做什么的指导原则

•Conversation starters（对话开始者）：通常用于输入建议的提示或话题，以启动与 GPT 的互动。

•Knowledge（知识）：包括一个上传文件的选项，GPT 可以使用这些文件来定制其知识库或回应。

•Capabilities（能力）：复选框表示可以为 GPT 启用的不同功能，如网页浏览、DALL·E 图像生成、代码解释等，这些都是 GPT-4 的默认功能

•Actions（行动）：添加 GPT 可能执行的自定义行动的区域，可能通过集成或专门的命令

6.2.2 第一步：需求撰写+起名+换头像

这里给大家展示一下我构建一个小红书文案写手的过程。

写一句你的需求，进行对话。整个构建 GPT 的用户体验都是围绕自然语言进行的：

给她起个名字，头像都自动使用 DALL·E3 给你做好了，甚至包括启动建议的问题，比如：

•写一篇关于一个新的护肤品的帖子

•建议一个时装的标题

•为我最近的旅行创造一个旅行的故事

•起草一个健身旅程的帖子

注意这个交互界面，左边是对模型进行调整的地方，右边是跟模型进行测试的地方。

6.2.3 第二步：资料投喂

6.2.3.1 投喂指南 1：文字资料

到这里，优质语料库的必要性就慢慢凸显了。

（1）教材投喂

你可以投喂自己沉淀的方法论，也可以通过外部信息提供“教材”，比如远创圈公众号 / 航海手册里的方法也是可以投喂的内容之一。

【这里引用了圈友@谢不言 的如何花 2.8 元成本批量生产浏览过万的小红书笔记，实现月变现 5 万？】

一：简单聚合型

公式：情绪+数字+全部可得价值（懒惰心理）

怎么去用：调动情绪词，再加上数字，给他一种看我这篇就够了的感觉

举例 1、吐血整理，10 大互联网平台引流私域方法！

举例 2、建议收藏，一张图告诉你 7 大类运营岗工作内容！

举例 3、码住！写方案的万能模板，每次都被夸😎

二、如何去做型

公式：如何做+事件（具备稀缺性、冲突、吸引眼球）

怎么去用：

1、把你文案能解决的问题，反问出来，比如你文案是解决经济独立的，那你直接提问！

2、要有对话感，说明给谁看的对象；

3、最好事件具备冲突，能吸引眼球

举例 1：如何在大一就实现经济独立🔥经验贴

举例 2：新手创业 如何做到 3 天精准引流上百人

举例 3：实体店惨淡，实体人应该如何支撑下去？

三：人群痛点型

公式：人群+痛点+如何+解决方案

怎么去用：针对人群的痛点进行提问，然后根据正文，后面给出解决方案，核心是问题需要针对痛点去提

举例：淘宝新店不刷单如何引流？你得想明白这件事

举例：做微商没有客源？如何精准引流？微商如何涨粉

举例：实体店生意惨淡怎么办？怎么引流客源最快？

四：结果呈现型

公式：事件关键词+如何+数字呈现+结果

怎么用：根据正文提炼出关键词，能解决什么问题，再把解决过程结果说出来，核心是让用户产生好奇

举例：招生引流 | 我们是如何做到 1 个月 1000 人的

举例：开工作室一个月｜好友从 0️⃣到 3000➕！！

举例：饰品创业 新手如何做到 3 天精准引流上百人

（2）案例投喂

这里使用了八爪鱼采集器，爬出了优质标题库的 Excel。

第一栏，有大量的对标爆款标题，复制过去，让它进行学习。

这里不使用 Excel 的根本原因是，让它自己分析 Excel 比较复杂，比较慢，不如直接投喂文本资料快。

6.2.3.2 投喂指南 2：knowledge 资料

上传各式各样的文件，pdf、ppt、excel、word、image、epub、xmind、html 都可以作为知识上传。

这些上传过的资料都被留存在 knowledge 里面，时刻影响着模型的决策。

比如我自己有学雅思的需求，我把雅思资料全部传到里面，就可以帮助我进行学习。

6.2.4 第三步：调整 & 反馈

记住，你在调教界面的所有内容，都是不会保存的！！！

如果编辑中途退出去了，记录会丢失，之前所有内容都会不见了。

这一部分其实就是跟之前用 ChatGPT 的逻辑是一样的：在左边进行底层的修改，右边界面进行测试。

原理很简单：左边是地基，右边是装修，装修遇到问题就对底子进行修改，主打一个哪里不行点哪里。

本质就跟教小孩一样：

比如，右边没有 emoji，你就在规则里写上添加少量的 emoji

比如，右边总是很啰嗦，你就添加规则，不用 bb 那么多……

6.2.5 第四步：发布

经过反复的实验，达到你自己满意的程度时，进行发布与使用。

•Only me: 只有自己可以使用。

•Only people with a link: 其他人通过分享的链接可以访问

•Public: 所有人都可以访问， 但是需要开启个人名称、并且绑定公共域名

点击 confirm，开始进行对话和使用：

6.2.6 创建成功后的使用界面介绍

•New chat: 启动新对话

•About: 个性化你的 GPT 的信息

•Hide from sidebar: 对左侧导航栏进行隐藏

•Copy link: 复制分享链接

•Report: 出现问题后，给官方发送该 GPT 的异常信息

内容来源：《gpts 食用指南》

七、【进阶使用 2/2】ChatGPT API 如何使用

3 月 1 日，OpenAI 官方宣布，正式开放 ChatGPT API，这意味着，开发者现在可以通过 API 将 ChatGPT 和 Whisper 模型集成到他们的应用程序和产品中。也就是说，企业或个人开发者无需再自研类 ChatGPT ，就能直接使用 ChatGPT 这样的模型来做二次应用和开发。

最重要的是，ChatGPT API 的价格比其他现有的语言模型要便宜得多的成本 —— 每输出 100 万个单词，价格才 2.7 美元（约 18 元人民币），比之前的 GPT-3.5 ，成本直接降低了 90% 。这无论对于企业还是个人开发者，都是重大利好，人手一个 ChatGPT 的 AIGC 时代，或许真的就要到来了。

7.1 如何获取 API ？

圈友 @Fredrich 在《假如你不是程序员，也不是不能 ChatGPT API + 自动化提高生产力/变现》中，分享了如何找到 ChatGPT API Key 进行开发。开发后产生的具体费用，可以参考官网的价格介绍页面：https://openai.com/pricing。

另外他也分享了如何利用一个无代码自动化工具完成一个 ChatGPT 相关的应用，没有开发基础的小伙伴也可以参考他的步骤尝试做一个自己的应用。

除了直接获取 ChatGPT API Key ，官网目前还发起了一项 OpenAI for Startups 项目，它是由 OpenAI 推出的一个开放式的创业计划，旨在为初创公司提供一种新的激励机制和技术推广方式，这种申请方式下所需的花费为 2500$。具体的申请流程请看圈友 @Luki 分享《ChatGPT 2500$ API 可申请》下的评论区链接。

7.2 如何调教 ChatGPT 建立自己的模型？

OpenAI 官方和吴恩达联手推出了一门面向开发者的技术教程：《ChatGPT 提示工程》。

该教程总共分为 9 个章节，总一个多小时，里面主要涵盖：提示词最佳实践、评论情感分类、文本总结、邮件撰写、文本翻译、快速搭建一个聊天机器人等等。

除了能在这个教程里面学到如何使用 提示词，你还能学到 GPT 接口调用开发知识。有需要的话，你甚至能在这个教程之上去延伸扩展，搭建出一款令人惊艳的应用。

不过当下这个教程只有英文版，如果大家有兴趣，也可以到 B 站上找到 UP 主翻译的中文字幕的视频进行学习。

•中文视频：01。 课程介绍（吴恩达 x Open AI ChatGPT 提示工程教程）_哔哩哔哩_bilibili

•英文视频：https://learn.deeplearning.ai/

圈友 @许山山 也分享了自己微调 GPT-3.5 的实战经验：《微调 gpt 3.5 实战指北》

另外，ChatGPT 风向标的中，也有贴心的圈友分享了关于建立模型的经验分享，有代码经验的同学可以尝试参考：

ChatGPT之训练自己的模型.pdf

注：如果下载后无法打开，或文件名为乱码，请自己修改文件名，并添加后缀「。pdf」，并将「保存类型」选择为「所有文件」:

圈友 @常常也分享了一个丰富的 ChatGPT 资料库，有近百个基于 ChatGPT API，且允许配置自己的 API key 的工具和应用的精选列表，可以当做是一个小型的 AI 项目库进行参考：《 ChatGPT 资料库分享》。

八、【案例展示】ChatGPT 的多种应用方向