Sora 交流 | 资讯合集

🎯一、Sora 是什么？

1.1 基本介绍

在 2024 年 2 月 16 日，Open AI 宣布推出全新的生成式人工智能模型 “Sora”。据了解，通过文本指令，Sora 可以直接输出长达 60 秒的视频，并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头，以及富有情感的多个角色。

这意味着，继文本、图像之后，OpenAI 将其先进的 AI 技术拓展到了视频领域。OpenAI 亦表示，Sora 是能够理解和模拟现实世界的模型的基础，这一能力将是实现 AGI（通用人工智能）的重要里程碑。

对于 OpenAI 视频生成模型的出现，业内其实早有预期，但仍有人评价称“比想象中来得更快”，亦有人振奋地表示“我们真的看到新工业革命来临”。

Sora 的 60 秒视频基本上展示了它解决了以下 3 个 AI 视频技术难题：

（1）真实物理世界的逼真模拟

（2）角色的一致性

（3）长镜头的稳定性

官方地址：

目前 OpenAI 官网上已经更新了 48 个 Sora 生成的视频 demo，色彩艳丽，效果逼真。

•可在 Sora 官方网址查看（需要VVV）：https://openai.com/sora

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•官方 Youtube 介绍视频（需要VVV）：https://www.youtube.com/watch?v=HK6y8DAPN_0

•Sora 论文网址（需要VVV）：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators

💡2024 年的真正红利点：文生视频。

友情提示：目前 sora 没有对外开放，也没有内测申请，请不要相信任何账号买卖，课程培训！

1.2 模型效果对比

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1.3 Sora 的 6 大优势

《每日经济新闻》记者经过对官方技术报告的梳理，总结出了 Sora 的 6 大优势：

（1）准确性和多样性

Sora 的显著特征之一是能够准确解释长达 135 个单词的长提示。它可以准确地解释用户提供的文本输入，并生成具有各种场景和人物的高质量视频剪辑。

这一新工具可将简短的文本描述转化成长达 1 分钟的高清视频。它涵盖了广泛的主题，从人物和动物到郁郁葱葱的风景、城市场景、花园，甚至是水下的纽约市，可根据用户的要求提供多样化的内容。

（2）强大的语言理解

OpenAI 利用 Dall-E 模型的 re-captioning（重述要点）技术，生成视觉训练数据的描述性字幕，不仅能提高文本的准确性，还能提升视频的整体质量。

此外，与 DALL·E 3 类似，OpenAI 还利用 GPT 技术将简短的用户提示转换为更长的详细转译，并将其发送到视频模型。这使 Sora 能够精确地按照用户提示生成高质量的视频。

（3）以图/视频生成视频

Sora 除了可以将文本转化为视频，还能接受其他类型的输入提示，如已经存在的图像或视频。这使 Sora 能够执行广泛的图像和视频编辑任务，如创建完美的循环视频、将静态图像转化为动画、向前或向后扩展视频等。

OpenAI 在报告中展示了基于 DALL·E 2 和 DALL·E 3 的图像生成的 demo 视频。这不仅证明了 Sora 的强大功能，还展示了它在图像和视频编辑领域的无限潜力。

（4）视频扩展功能

由于可接受多样化的输入提示，用户可以根据图像创建视频或补充现有视频。作为基于 Transformer 的扩散模型，Sora 还能沿时间线向前或向后扩展视频。

从 OpenAI 提供的 4 个 demo 视频看，都从同一个视频片段开始，向时间线的过去进行延伸。因此，尽管开头不同，但视频结局都是相同的。

（5）优异的设备适配性

Sora 具备出色的采样能力，从宽屏的 1920x1080p 到竖屏的 1080×1920，两者之间的任何视频尺寸都能轻松应对。这意味着 Sora 能够为各种设备生成与其原始纵横比完美匹配的内容。

而在生成高分辨率内容之前，Sora 还能以小尺寸迅速创建内容原型。

（6）场景和物体的一致性和连续性

Sora 可以生成带有动态视角变化的视频，人物和场景元素在三维空间中的移动会显得更加自然。Sora 能够很好地处理遮挡问题。

现有模型的一个问题是，当物体离开视野时，它们可能无法对其进行追踪。而通过一次性提供多帧预测，Sora 可确保画面主体即使暂时离开视野也能保持不变。

1.4 Sora 可能带来的影响

如果 Sora 能够真正意义上实现文生视频，可能会带来哪些影响呢？

1、没有演员的影视作品出现，对演员来说是个小挑战，将出现真正的“虚拟偶像”，此前的二次元人物并没有真正达到“偶像”的级别。

2、利好编剧行业，剧本、文本创作力成为核心竞争力。

3、Sora 可能才是真正的文生视频，此前的文生视频大多只有 2 秒，仅仅是对象的小幅度移动。

4、OpenAI 继续拉大领先程度，对众多还在进行大模型测试打分 pk 的厂商，构成压力。

5、直接的影响是影视行业，特别是特效行业。使用 AI 来制作一些特效和高风险的镜头，可以大幅降低拍摄成本，也可以避免很多危险。

6、摄影师行业也会受到影响，用文本来生成一些视频，可以省去很多拍摄工作。

7、短视频流行开以后，视频剪辑师也随之成为一个热门职业。如果视频剪辑的工作可以用 AI 来代替，可能会有很多视频剪辑师失业。

8、对于很多短视频创作者来说，用 AI 来替代繁琐的剪辑工作，可以大幅提高工作效率。

9、很多歌手拍摄 MV 都是大成本制作，如果可以用 AI 来生成所需要的 MV 画面，也可以省去很大一部分制作成本。

10、另外，如果真正意义上的文生视频得以实现，可能会有不法份子利用这项技术实施新手段的违法犯罪。

不过，从 Sora 官网目前展示的视频画面效果来看，效果还没那么逼近真实，短期内不会产生让行业失业，但会有辅助作用，做个动画片应该问题不大。

在 Sora 官网，OpenAI 表示，Sora 是能够理解和模拟现实世界的模型的基础，OpenAI 相信这一能力将是实现 AGI 的重要里程碑。

至于 Sora 文生视频到底能带来多大影响，会不会翻车，还需要“让子弹飞一会儿”。

关联阅读：

笔记侠：Sora 降世，5 大行业一夜变天！

中央政法委长安剑：Sora 来了，哪些行业将受冲击？

任泽平：Sora 横空出世，会颠覆哪些行业？

中国电影报：大模型 Sora 对影视创作的影响

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1.5 正式发布时间预测

曾有人根据 OpenAI 之前的发布节奏推测了 Sora 的发布时间，但Sora 团队负责人表示：Sora 还不是一个产品，短期不会向公众开放。

目前来看 Sora 的发布可能没有那么快。

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【Sora 团队负责人：Sora 还不是一个产品短期不会向公众开放】

3 月 13 日，Sora 核心团队三位负责人露面接受了专访。他们在采访中透露，Sora 目前还处于反馈获取阶段，还不是一个产品，短期内不会向公众开放。

除了这个发布时间之外，Mira 还披露了 Sora 的其他几个关键信息：

•关于 Sora 生成视频的时间：对于 720P 分辨率或 20 秒长视频，生成时间大概在几分钟，这取决于提示的复杂性。

•目前视频依然没有声音，但未来 Sora 可能会支持视频音效。

•在 Sora 的训练之中，Sora 的数据源是大家颇为关心的问题。当被问及 Sora 训练的素材是否包括 YouTube、Instagram 和 Facebook 上的视频时，Mira Murat 的回答是不确定的。她没有明确确认这些平台的视频是否被用作训练数据，称 Sora 的训练数据来自公开可用和授权的数据，最后结束后确认训练数据包括 Shutterstock 的内容。

•计算资源：Sora 的生成过程相比之前 ChatGPT 需要更多的计算资源，OpenAI9 正在致力于优化技术，相信未来应该也会和此前 Altman 所讲的 GPT 一样，成本得到大幅降低，最终能够极大地便于公众使用。

•安全性和可靠性：Sora 目前正在进行红队测试（测试工具的安全性、可靠性和缺陷），以识别潜在的漏洞、偏见和其他有害问题。

•内容限制：与 DALL-E 类似、Sora 在生成内容时也会有一些限制、例如不生成公众人物的图像（但 DALL-E 很神奇的是能够生成公司 logo），以避免误导和滥用。

•裸露内容：关于裸露内容的处理，提到 OpenAI 正在与艺术家和创作者合作，以确定工具应该提供的灵活性水平和合理的限制，但没有具体提到如何区分艺术和色情的内容。

•正在研究对视频进行水印标记，但是相对于水印，视频内容的审核限制更为重要、因为随着生成的视频更加真实、用户将无法分辨视频内容的真实性，防止生成误导内容。

1.6 内测申请通道及目前情况

•渠道一（非官方）：

需要强调给大家的一点是，截止至 2024 年 2 月 18 日，Sora 目前没有公开测试，也没有内测申请渠道，国内是没有渠道可以去尝试的，下面这个信息源不一定真实，大家仅供参考。

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•渠道二（官方）：

https://forum.openai.com

OpenAl 的官方论坛，据消息透露加入论坛有机会获得内测资格

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•渠道三（官方）

之前 Red Team 有过公开招募，要求比较高，目前已停止招募。Sam 之前说过，如果进入到红队，可以有 Sora 的内测机会：https://openai.com/form/red-teaming-network

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🎯二、Sora 有什么能力？

这部分在官方的文档中有所说明，另外可以看看圈友 @云舒的帖，其中的第三章 Sora 能力解析，云舒在 OpenAI 官方公布的文章的基础上来给大家解析 Sora 的能力。

官方文档：Video generation models as world simulators

云舒的帖：《Sora深度解析：OpenAI的文生视频革命》

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🎯三、演示案例

3.1 官方示例

① 提示：几只巨大的毛茸茸的猛犸象踩着白雪皑皑的草地走近，它们长长的毛茸茸的毛毛在风中轻轻吹拂，远处白雪皑皑的树木和壮观的白雪皑皑的山脉，午后的光线与薄薄的云层和远处高高的太阳营造出温暖的光芒，低相机视角令人惊叹，用美丽的摄影捕捉了大型毛茸茸的哺乳动物，景深。

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② 提示：一段精美的自制视频，展示 2056 年尼日利亚拉各斯的人们。用手机摄像头拍摄。

OpenAI 的 Sora 模型确实牛P 它的确能模拟真实世界，包括学习了摄影师和导演的表达手法：提示：一段精美的自制视频，展示 2056 年尼日利亚拉各斯的人们。用手机….mp4 【在线播放】

③ 提示：一位时尚的女人走在东京的街道上，街道上到处都是温暖的发光霓虹灯和动画城市标志。她身穿黑色皮夹克，红色长裙，黑色靴子，背着一个黑色钱包。她戴着墨镜，涂着红色口红。她自信而随意地走路。街道潮湿而反光，营造出五颜六色的灯光的镜面效果。许多行人四处走动。

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④ 提示词：一只蚂蚁在蚁巢内部移动的视角镜头

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⑤ 提示词：一座巨大的教堂里全是猫。到处都是猫一个男人走进大教堂，向坐在宝座上的巨型猫王鞠躬

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⑥ 提示词：一段逼真的蝴蝶视频，它可以在水下游过美丽的珊瑚礁

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⑦ 提示词：一片叶子的宏观照片，显示微小的火车在其静脉中移动

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🔥【3月26日更新】

OpenAI 发布了 7 个艺术家利用 Sora 制作的精彩作品。展示了艺术家作品的一些示例，以及他们对 Sora 如何融入其工作流程和业务的早期想法。

原文：https://openai.com/blog/sora-first-impressions

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你可以用谷歌浏览器自带的翻译，查看信息，也可以看圈友 @乐阳翻译整理的文档。

3.2 Open AI 官方 TikTok

2 月 24 日合集

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提示词：“一只乌龟的身体是由玻璃制成的，裂纹已用 kintsugi 修复，正在日落时的黑沙滩上行走”

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2 月 21 日合集

最新 Sora 视频，由 OpenAI Tiktok 号发布。

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提示词：一只穿着黑色连帽运动衫的电脑黑客拉布拉多猎犬坐在电脑前，当他快速打字时，屏幕的眩光照射在狗的脸上。

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提示词：低质量、视觉效果令人失望的超级碗广告

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提示词：披萨做的匹萨斜塔

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2 月 20 日合集

提示：“低至地面的摄像机密切跟踪丛林中的蚂蚁，深入地下进入它们的世界”

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Sora 可以根据文本创建逼真且富有想象力的视频，但 Sora 也可以带来静态图像，例如这些创作，走向生活。

提示 1：“小土豆国王戴着雄伟的王冠，坐在王座上，监督着他们广阔的土豆王国，里面充满了土豆臣民和土豆城堡。”

提示 2：“咖啡馆的小地图立体模型，装饰着室内植物。木梁在上方纵横交错，冷萃咖啡站里摆满了小瓶子和玻璃杯。”

提示 3：“一张写有“SORA”的写实云朵图像。”

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3.3 视频案例合集

传送门：http://mianfei.chat/sora

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传送门：https://www.aisora.org/

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传送门：https://sorahub.video/

每天自动抓取网络上的 Sora 视频，支持下载视频，涵盖视频提示词！

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传送门：https://soraai.fun/zh/

集合并展示当前 Sora 制作的视频，以及Youtube 上相关讲解视频。

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磨铁文化归纳：

Sora Demo视频

3.4 提示词三方研究人员

Sora 研究人员 Bill Peebles 发布视频展示：Sora 能够同时生成多个视频，这些视频并排显示，提供了不同的视角。

在他分享的示例中，一个单独的视频里就包含了五个不同的视角，这显示了 Sora 的先进技术能力，它能够在不需要人工编辑的情况下，自主决定展示多个视角。

Sora研究人员Bill Peebles 发布视频展示：Sora 能够同时生成多个视频，这些视频并排显示，提供了不同的视角。在他分享的示例中，一个单独的视频里就包含了五个….mp4 【在线播放】

3.5 Sora 与 AI 合成音效

@ elevenlabsio 的合成音效服务给 Sora 生成的视频自动配了音，原始通过提示词＋ Video Pixel 识别！我们离 AI 为我们生成的沉浸式世界的未来越来越近。

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3.6 Sora 震撼视频合集剪辑合成

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🎯四、技术原理剖析

4.1 官方技术报告文（中英文对照）

OPENAI-SORA+技术文档总结+中英对照原稿.pdf

Sora 模型基于 Transformer 架构，建立在 DALL·E 3 和 GPT 模型之上，使用文本到视频的合成技术，按文本提示生成视频。这种技术将自然语言转换为视觉表示形式——图像或视频。

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OpenAI 在官网展示 Sora 的生成逻辑

深度神经网络依然是 Sora 的基础，它是一个带有 Transformer 骨架的扩散（Diffusion）模型，AI 从数据中学习并执行复杂的任务。Sora 就是从“学习”的大型视频数据集里学会了各种风格、主题和流派。

Transformer 模型本质是一个编码器-解码器，输入原始语言，生成目标语言。扩散模型的原理是先给数据添加高斯噪声，再反向去除，从中恢复数据本貌。

简单粗暴地理解 Sora 的原理，就是翻译器+搜索引擎+概率制作（内容）。

首先，拿到提示词后，Sora 先分析文本，提取关键字，比如主题、动作、地点、时间和情绪，再从它的数据集里搜索与关键字匹配的、最合适的视频。

其次，Sora 将数据集里合适的视频混合在一起，重新创建一个符合要求的视频。在“创造”的过程中，它要“知道”场景中有哪些对象和角色，它们的外形，它们如何运动，对象如何交互，以及受到环境影响后如何表现。

根据用户的喜好，Sora 会修改视频的风格。假如用户想要一个 35 毫米胶片样式的视频，Sora 会调整效果，更改图像的亮度、色彩和摄像机角度。这一点和 Midjourney 等“文生图”应用类似。

Sora 可以生成分辨率 1920×1080 的视频，也可以基于静止图片创建视频，使用新素材扩展现有素材。比如用户给它一张森林图片，它可以帮你加上鸟、兽、人。给它一张汽车行驶图，它能加上道路、交通灯、沿途建筑物和风景。

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Sora 将两段视频结合后产生的奇幻景象/OpenAI

4.2 SORA 的超详细解读文

最强文生视频模型 SORA 超详细解读

4.3 腾讯科技拆解文

OpenAI 王炸模型引爆科技圈，我们第一时间深读了官方技术报告

4.4 阿里巴巴分析文

1.复刻 Sora 有多难？一张图带你读懂 Sora 的技术路径

2.一文看 Sora 技术推演

4.5 其他笔记

1.Sora 是怎么训练出来的 | 笔记

2.万字长文 | Sora 技术解析报告

4.6 思维导图版技术解读

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4.7 Sora 技术参考论文

里面为论文列表，点击自己想看的论文即可跳转到具体内容：Sora 参考论文。

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🎯五、应用展望

5.1 搞流量

流量=钱，AI 领域新产品的出现总会伴随着所有人的关注，Sora 在视频生成领域的出现不亚于大语言模型的 GPT-4.0，此时的流量生意总是能最先拿到结果的生意，现在大把的 Sora 公众号爆文，爆款短视频，用来获取流量非常可观，咱们先不管是捧还是骂，话题度在。

5.2 卖账号

目前的 Sora 模型还没有对普通用户开放，不过大家都已经迫不及待了。就像当年的 ChatGPT 一样，OpenAI 的账号销售一定能继续大卖。只是国内的大语言模型和国外的相比，许多普通人并不能进行完整地分辨，等到文生图的时候，差距逐渐显现，等到真正 Sora 对普通用户开放的时候，国内外的差距就比较明显了。这个时候，会有更多的人想用上 Sora。

5.3 卖课程

课程永远是 AI 行业不缺的赚钱渠道，目前 AI 行业做课程赚的最多的当属李一舟，据说年入 5000 多万，而 Sora 还没开放账号，已经有课程上线了，这就是“搞钱”的原动力！AI 工具使用的课程会长期成为 AI 行业的赚钱赛道，也算是先行者的付费布道，课程要在有产品以后发布。

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友情提示：仅示例，请勿购买

5.4 套壳

众所周知的原因，国内乃至全国的套壳网站和应用众多，只要你有一定的流量或者推广渠道，套壳网站会为你持续带来收益。目前 Sora 的推出，已经有人开始通过套壳网站赚到第一笔年费了。

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目前的套路是注册含有关键词 sora 的域名，同时应用商店提交 Sora 相关的 app，同时接入 Runway 等产品的 API，先把流量跑出来，等到 Openai 发布 Sora API 的时候，再进行切换，从而丝滑过渡。

5.5 投资

如果你是二级市场投资客，那么关注 AI 行业一定能让你赚到（中国股市可能除外），Sora 的推出，利空哪家公司呢？

Adobe!

受 Sora 发布的影响，Adobe2 月 16 日当日跌幅达到 7.41%。如果此前做空 Adobe，那是要赚上一笔了。

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5.6 提示词交易

去年的 AI 绘画提示词交易很火，今年 AI 文生视频的提示词一定也会有市场，从提示词打包交易到提示词交易平台。

日光之下并不新事。

5.7 剧本创作

文生视频提示词的升级是视频的剧本创作，无论是长视频还是短视频，更依赖剧本的创作，这更依赖于创作者。

从这个角度来看，Sora 的发布是非常利好内容创作者。如果把未来的视频创作比如电影创作的话，那么编剧的权重在进一步强化，或者是编剧、导演和制片在进一步融合。大团队面临挑战，而小团队的机会在进一步上升。

5.8 视频制作

视频生成这个业务勿庸多言，Sora 就是干这个的，大家只要充分地学习和试错，做出更好的视频（质量和数量），赚钱的机会一定有。在 AI 绘画时代已经切入的团队和个体会更有机会，毕竟前期的铺垫已经足够了，学习成本很低。

5.9 原业务优化

AI 工具对生产力的提升是毋庸置疑的，如何直接用 AI 工具进行商业变现，不如考虑在原有的业务上进行 AI 化。

商业的竞争说到底还是生产率的竞争，成本打下来了，自然就有价格调整的空间了，也就有更大的获客和竞争优势了。只要是涉及视频类的公司（我说的是“涉及”，这与 08 部分并不一致），都应该重视 Sora 的使用，考虑如何将其融入进原业务。

5.10 企业服务

部分做传统行业的公司并没有自我 AI 化的能力，那么就可以有相关的 AI 团队来进行咨询服务，从做事的本质上来讲有点像以前的咨询公司，只是这样的咨询公司对 AI 理解和使用更深入，同时这样的咨询公司一定是高度关注和践行 RPA（机器人流程自动化）。

除此以外，企业服务的另一种商业化形式就是商业化的软件工具，在行业领域内融合专业知识和生产流程，再利用像 Sora 这样的 API 实现相应的生产功能，最终商业变现。

5.11 Sora+电商

用 Sora 生成各类电商产品宣传视频投流，或者制作各类短视频，嵌入产品进行推广，参考 AI 模特变装、虚拟试衣等。

5.12 开发与 Sora 相关的网站或工具

针对具备技术背景的人士，开发与 Sora 相关的网站或工具，如导航网站或 AI 写真工具，以此获取收益，当然也可以储备 Sora 相关的域名。

5.13 其他圈友分享的机会

•袁六伟–机会分享：《Sora爆火，普通人的8个赚钱机会》

•伟业–机会分享：《Sora火爆全球，对于各行各业的冲击和变革！以及普通人的机遇》

•阿甜–Sora+数字人实操：《想法爆炸！用Sora的视频结合数字人做了一条新视频》

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🎯六、名人观点&相关报道

6.1 360 董事长周鸿祎

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6.2 中央电视台台长慎海雄

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6.3 媒体人胡锡进

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6.4 特斯拉 CEO 马斯克

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6.5 Runway 联合创始人兼 CEO Cristóbal Valenzuela

感慨后浪拍前浪，以前需要花费一年的进展，变成了几个月就能实现，又变成了几天、几小时。

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6.6 出门问问 CEO 李志飞

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6.7 前阿里副总裁贾扬清

评价简单粗暴：“真的非常牛。”他认为“对标 OpenAI 的公司有一波被其他大厂 fomo（害怕错过）收购的机会”，“开源还需要一段时间才能 catch up”，算法小厂“要不就算法上媲美 OpenAI，要不就垂直领域深耕应用，要不就开源”，并预言“infra 的需求继续会猛增”。

6.8 相关报道

6.8.1 商业博主刘润

刘润：OpenAI 全新发布的 Sora，到底意味着什么？

6.8.2 AI 博主卡兹克

OpenAI 全新发布文生视频模型 Sora – 现实，不存在了

6.8.3 量子位

效果炸裂！OpenAI 首个视频生成模型发布，1 分钟流畅高清，网友：整个行业 RIP

6.8.4 钛媒体

许四清：Sora 进一步拉大了中美 AI 差距

6.8.5 新智元

OpenAI 首个 AI 视频模型炸裂登场，彻底端掉行业饭碗！60 秒一镜到底惊人，世界模型真来了？

6.8.6 清华大学

OpenAI 发布文生视频模型 Sora，AIGC 视频时代正加速到来

6.8.7 央视网

OpenAI 首个文生视频模型亮相，你觉得咋样？

6.8.8 新华社

Sora 来了，会砸掉谁的饭碗？

6.8.9 CSDN

OpenAI 大杀四方，Sora 彻底革了视频的命

6.8.10 中泰证券

文生3D——人工智能的下一站

中泰证券表示，以大模型、生成式为代表的新一代人工智能技术与产业变革如火如荼，从Chat GPT代表的文生文，到DALL·E代表的文生图，再到Sora代表的文生视频，“暴力美学”在持续突破技术的天花板，多模态也成为了共识的发展趋势，继文本、代码、图片、视频之后，中泰证券认为下一个有可能实现突破的模态大概率是3D。

目前海外在AI+3D技术上主要分为工业场景探索与非工业场景探索。非工业场景应用探索主要以谷歌的DreamFusion和英伟达的Magic3D为代表，主要面向游戏、元宇宙中的3D资产设计；工业场景应用则主要以衍生式设计软件为主，如PTC的Creo以及Autodesk的Fushion 360均提供衍生式设计能力。投资建议：产业视角建议持续跟踪关注文生3D建模领域的进展。

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